어떻게 Excel에서 CHISQ.DIST 기능을 사용하는

카이 제곱 분포는 표준 정규 편차 제곱합의 분포입니다. 예를 들어 표준 정규 분포에서 두 변수를 샘플링하고 각 변수를 제곱하고 제곱을 합산합니다.

이 두 제곱의 합이 6 이상이 될 확률은 얼마입니까? 두 개의 변수를 표본으로 취하기 때문에 자유도가 2 인 카이 제곱 분포를 사용하여 답을 찾을 수 있습니다.

CHISQ.DIST 함수를 사용하여 카이 제곱 (자유도가 2 인)이 6 이상일 확률이 0.050임을 알 수 있습니다.

자유도 이제 자유도 (df라고도 함) *가 무엇인지 궁금 할 것입니다. 수학적으로 분포의 자유도 (df)는 합산되는 표준 정규 편차의 수와 같습니다. 그러나 자유도의 개념을 어떻게 이해할 수 있습니까? 자유도는 이벤트에서 독립적 인 가능성의 수입니다. 예를 들어 동전을 100 번 던지고 앞면이 48 번 발생한다고 말하면 꼬리가 52 번 발생했다고 결론을 내릴 수 있으므로 자유도는 1이됩니다.하지만 신호등의 경로에 대해 말하면 (일반적으로 3 개의 색상 표시등이 있습니다) 주어진 시간 샘플에서 빨간불의 확률을 알고 싶습니다.

이를 위해 최소 2 개의 색상 조명에 대한 정보가 필요하므로 자유도는 2가됩니다. 아래 표시된 다양한 플롯에서 자유도 (df)가 카이 제곱 밀도 분포에 어떻게 영향을 미치는지 확인하십시오.

CHISQ.DIST 함수를 사용하여 CHI SQUARE 분포를 사용하여 변수 x. *

의 누적 또는 확률 밀도를 계산하는 방법을 알아 보겠습니다. === Excel의 CHISQ.DIST 함수

Excel의 CHISQ.DIST 함수는 사람들이 TV를 시청하는 데 소비하는 하루의 비율과 같은 샘플 전체에 대한 카이 제곱 백분율을 반환합니다. 이 함수는 분포 유형 (cdf 또는 pdf)과 함께 분포에 대한 가변 및 자유도를 취합니다.

x : 분포가 평가되는 값 deg_freedom : 자유도 누적 : 함수의 형태를 결정하는 논리 값.

누적이 참이면 CHISQ.DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 예제를 사용하여 함수를 사용하는 방법을 이해합시다. 여기에 샘플 변수 x와 자유도 *가 있습니다. Excel에서 CHISQ.DIST 함수를 사용하여 카이 제곱 백분율을 계산해야합니다

카이 제곱 값은 십진수로 값을 백분율로 변환하여 셀 형식을 백분율로 변경할 수 있습니다.

적어도 0.5의 카이 제곱 값은 확률 질량 분포에 대해 22 %가됩니다. 이제 동일한 매개 변수에 대해 카이 제곱 pdf 또는 확률 밀도 값을 계산합니다.

카이 제곱 값 atexact 0.5 값은 누적 분포에 대해 39 %로 나옵니다. 많은 테스트 통계가 카이 제곱으로 분포되어 있기 때문에 카이 제곱 분포는 매우 중요합니다. 카이 제곱 분포는 이론적으로 예상되는 주파수와 관측 된 주파수 간의 편차 검정입니다.

다음은 Excel에서 CHISQ.DIST 함수를 사용하는 모든 관찰 메모입니다

필요한 경우 값을 백분율로 변환하십시오.

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