Excel에서 LOGNORM.DIST 함수를 사용하는 방법

통계에서 로그 정규 (또는 로그 정규) 분포는 로그가 정규 분포를 따르는 랜덤 변수의 연속 확률 분포입니다. 로그 정규 분포를 따르는 랜덤 변수는 양의 실수 값 만 취합니다. 정밀 및 공학 과학은 물론 의학, 경제 및 기타 분야의 측정에 편리하고 유용한 모델입니다. 에너지, 농도, 길이, 재정적 수익 및 기타 금액. 따라서 데이터에 x1, x2, x3, …​ etc 값이 있으면 로그 정규 분포는 ln (x1), ln (x2), ln (x3), …​ etc 값을 갖습니다. 이제 새로운 랜덤 변수가 새로운 x1, 새로운 x2, ..

따라서 반대로 우리는 아래와 같이 x1 = e ^ (new x1)이라고 말할 수 있습니다.

여기서 e는 오일러의 수입니다 (e 값 = 2.71828 …​ *).

로그 정규 분포는 종종 장비 수리, 피로 실패 또는 경제 데이터 시간에 적용 할 수 있으며 기본적으로 유지 관리 항목이나 값에 대한 아이디어를 얻습니다. 수학적으로 우리는 아래 공식을 사용하여 로그 정규 분포 함수의 확률을 계산할 수 있습니다.

여기서 e는 오일러의 수입니다 (e 값 = 2.71828 …​ *).

로그 정규 분포가 평가되는 x 값 x, mean, std는 정규 분포의 값, 평균 및 표준 편차입니다. x ‘, mean’, std ‘는 로그 정규 분포의 값, 평균 및 표준 편차입니다.이 공식은 다음과 같이 복잡해 보입니다. Excel에서 공식화하십시오. 따라서 Excel은 로그 정규 분포 계산기로 작동하는 기본 제공 통계 LOGNORM.DIST 함수를 제공합니다.

통계 함수에 내장 된 LOGNORM.DIST 함수는 로그 정규 분포의 확률을 반환합니다. 분포 함수 유형 (cdf 또는 pdf)과 함께 3 개의 인수를 사용합니다. 함수 구문을 사용하여 아래 나열된 인수를 하나씩 이해해 보겠습니다.

x : 분포가 평가되는 값 mean : 로그 정규 분포의 평균 std_dev : 로그 정규 분포의 표준 편차 누적 * : 함수의 형태를 결정하는 논리 값.

cumulative가 TRUE이면 LOGNORM.DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 예제를 사용하여 함수를 사용하는 방법을 이해합시다. 여기에 x 값, 평균 및 표준 편차가 있습니다. 로그 정규 분포 함수의 누적을 계산해야합니다.

대수 정규 분포 확률은 평균 3.5 및 표준 편차 1.2로 정확히 4 인 값에 대해 0.018 또는 1.8 %가됩니다.

아래에 표시된 공식을 사용하여 동일한 모수를 따라 최소 5 값에 대한 로그 정규 분포 함수의 확률 값을 찾을 수 있습니다.

로그 정규 분포 확률은 평균이 3.5이고 표준 편차가 1.2 인 4 개 이상의 값에 대해 0.039 또는 3.9 %가 나옵니다.

로그 정규 분포의 역함수를 수행 할 수 있습니다.

Excel에서 LOGNORM.INV 함수를 사용하여 확률값, 평균값 및 표준 편차를 사용하여 x 값 찾기 Excel에서 LOGNORM.DIST 함수를 사용하는 모든 관찰 메모는 다음과 같습니다.

필요한 경우 값을 백분율로 변환하십시오.

Excel에서 LOGNORM.DIST 함수를 사용하는 방법에 대한이 기사가 설명이되기를 바랍니다. 여기에서 통계 공식 및 관련 Excel 함수에 대한 더 많은 기사를 찾아보십시오. 블로그가 마음에 들면 Facebook에서 친구들과 공유하세요. 또한 Twitter와 Facebook에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 우리가 작업을 개선, 보완 또는 혁신하고 여러분을 위해 개선 할 수있는 방법을 알려주십시오. [email protected]로 이메일을 보내주십시오.

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