Этот пример учит, как выполнить F-тест в Excel. F-тест используется для проверки нулевой гипотезы о том, что дисперсии двух популяций равны.

Ниже вы можете найти учебные часы 6 студенток и 5 студентов мужского пола.

Н ~ 0 ~: сг ~ 1 ~ ^ 2 ^ = сг ~ 2 ~ ^ 2 ^ + Н ~ 1 ~: сг ~ 1 ~ ^ 2 ^ ≠ σ ~ 2 ~ ^ 2 ^

F-Test in Excel

Для выполнения F-Test, выполните следующие действия.

  1. На вкладке Данные в группе анализа, выберите команду Анализ данных.

Click Data Analysis

Примечание: не может найти кнопку анализа данных? Нажмите здесь, чтобы загрузить пакет анализа надстройку.

  1. Выберите F-тест Два образца для Дисперсии и нажмите кнопку ОК.

Select F-Test Two-Sample for Variances

  1. Щелкните в переменной 1 поле Диапазон и выберите диапазон A2: A7.

  2. Нажмите в переменной 2 поле Диапазон и выберите диапазон B2: B6.

  3. Нажмите в Output Range поле и выберите ячейки E1.

F-Test Parameters

  1. Нажмите кнопку OK.

Результат:

F-Test Result in Excel

Важно: убедитесь, что дисперсия переменной 1 выше, чем дисперсия переменной 2. Это имеет место, 160> 21,7. Если нет, то поменять местами данные. В результате, Microsoft Excel вычисляет правильное значение F, которое представляет собой отношение дисперсии к дисперсии 1 2 (F = 160 / 21,7 = 7.373).

Вывод: если F> F Critical один хвост, мы отвергаем нулевую гипотезу.

Это тот случай, 7,373> 6,256. Поэтому мы отвергаем нулевую гипотезу. Дисперсии двух популяций равны.