ExcelでSLOPEの計算
SLOPE関数は、既知のxと既知のyによって作成された回帰直線の傾きを返します。これは統計関数であり、 `link：/ Tips-regression-data-analysis-tool [回帰分析]`を含むさまざまな分析プロジェクトで使用されます。
勾配式とは何ですか？
数学的には、線の急勾配を表す数値です。 mで表されます。グラフ上の2点を結ぶ直線として視覚化できます。負の勾配数は、線が右下に向かっていることを示しています。正の傾きは、線がグラフの右側で上向きになっていることを示しています。既知のxと既知のyの傾きを計算するための数式は
Where x bar is the mean of the know x’s and y bar is the mean of known y’s.
です。幸い、勾配を手動で計算する必要はありません。 Excelは、線の傾きを計算するためのSLOPE関数を提供します。しかし、それを理解するために、最終的には、Excelで手動で線の傾きを計算します。
SLOPEの構文
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=SLOPE(known_ys,known_xs) |
known_ys：yの既知の値。
know_xs：xの既知の値。
注：xとyの観測数は同じである必要があります。
Excelでスロープを見つける方法の例を見てみましょう。
例：既知のysとxsによって作成された回帰直線の傾きを見つけるここに、ExcelでSLOPE関数を使用する方法を説明する小さなデータセットがあります。このデータには、範囲A2：A7の既知のxが含まれ、既知のysは範囲B2：B7にあります。それらは同じ数の観測値を持っていることに注意してください（6）。
In Cell A10 write this formula.
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=SLOPE(B2:B7,A2:A7) |
0.155405405として提供されるデータの傾きがあります。これは0.16に切り上げることができます。
解釈：
0.16の傾きを持つとはどういう意味ですか？これは、xが1単位増加するごとに、yが0.16増加することを意味します。また、グラフの右側では、傾きが正であるため、傾きが上向きになっていることがわかります。
どのように機能しますか？
直線の傾きをどのように取得したかを理解するには、直線の数学を理解し、Excelの基本的な数学を使用して計算する必要があります。
データセットの傾きを手動で計算するには、傾きの数式をExcelの数式に変換する必要があります。
まず、xとyの平均が必要です。 xsとysの `link：/ statistics-formulas-how-to-calculate-mean-in-excel [calculate mean]`には、AVERAGE関数を使用します。
In cell B9 write:
|
= |
B10で
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= |
と書く次に、各xとyから平均の差を計算する必要があります。そのためには、これらの式をC2とD2に記述します。
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=A2-$B$9 |
|
=B2-$B$10 |
それらを下にドラッグします。
ここで、これらの違いの積が必要です（上記の式を参照）。 D2にC2を掛けて、下にドラッグします。
ここで、xの各x平均の2乗を取得します（上記の数式を参照）。セルF2に、この数式を記述して下にドラッグします。
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= |
Now sum the range E2:E7 and F2:F7 (following the formula)
We are all set to calculate the SLOPE of this data. Just divide the sum of (x- mean of x) *(y- mean of y) by the sum of the square of x- mean of x.
優れた言葉で言えば、E8をF8で割ります。セルA13に、この数式を記述します。
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=E8/F8 |
再びaur勾配値があります。 SLOPE機能で確認できます。それらは同じです。唯一の違いは、消耗プロセスでした。ただし、このプロセスは、バックエンドで勾配がどのように計算されるかを理解するのに役立ちます。
そうですね、これがExcelのSLOPE関数の使用方法です。これがお役に立てば幸いです。疑問や提案がある場合は、下のコメントセクションに書き留めてください。
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