エクセルCOVARIANCE.S機能を使用するには？
共分散とは何ですか？
`link：/ statistical-formulas-how-to-use-excel-covariance-p [COVERAINCE.P function]`で学んだように、2つの確率変数間の関係の測定は共分散と呼ばれます。名前が示すように、2つの変数の共分散は、他の変数が変化したときに1つの変数がどのように変化するかを示します。共分散は、ある変数の別の変数への依存関係を定義しません。共分散計算には2つのタイプがあります。
1つは母集団の共分散であり、もう1つはサンプルの共分散です。この記事では、Excelでサンプルの共分散を計算する方法を学習します。
共分散値は、負の値または正の値にすることができます。負の値は、両方の変数が反対方向に移動することを意味します。そして、あなたはそれを正しく推測しました、正の共分散は、2つの変数が同じ方向に動くことを意味します。
「link：/ statistics-formulas-how-to-find-correlation-coefficient-in-excel [相関係数]」のように聞こえるかもしれませんが、違います。最後にそれについて話します。
Excelでサンプルの共分散を見つける方法は？
Excelは、サンプルデータの共分散を簡単に計算するためのCOVARIANCE.Sを提供します。 Excel 2010で導入され、そのバージョン以降、広く使用されています。私はExcel2016で使用しています。`link：/ statistical-formulas-how-to-use-excel-covariance-p [COVARIANCE.P] `という名前のこのメソッドの別のバージョンがあります。これはの共分散を計算するために使用されます。人口。
COVARIANCE.Sの構文：
|
=COVARIANCE.S(array1,array2) |
Array1：*最初の変数の値。
Array2：* 2番目の変数の値。
注：*これらの配列は任意の順序で配置できます。 2つの配列の長さは同じである必要があります。 2つの配列の長さが異なる場合、Excelは＃N / Aエラーを表示します。
共分散についてわかったので、物事をさらに明確にするための例を示しましょう。
例：Excelで母集団の共分散を計算します
ここにサンプルデータセットがあります。範囲A2：A7に変数Xがあり、範囲B2：B7に別の変数Yがあります。次に、このデータの共分散を計算して、これら2つの変数が互いにどのように影響するかを見てみましょう。
Let’s use the Excel COVARAINCE.S function:
|
=COVARIANCE.S(A2:A7,B2:B7) |
これは6.533333333の値を返します。
共分散の解釈
得られた共分散値は正の値です。 XとYが同じ方向に移動することを示しています。つまり、Xが増加するとYが増加し、その逆も同様です。共分散が負の値の場合、反対のことが当てはまります。
COVARIANCE.Sはどのように計算されますか？
さて、サンプルの共分散を計算するための数式は次のとおりです。
ここで、X〜i〜は変数Xの任意の値であり、Xバーは変数Xのサンプル平均です。
Y〜i〜は、変数Yの任意の値です。ここで、Yバーは変数Yのサンプル平均です。
nは観測数です。分母から1を引きます。これはサンプルデータのみであり、母集団全体のデータをキャプチャしたことに注意しているため、安全を期すためです。これが、母集団の共分散よりも常に大きい理由です。
Excelでサンプルの共分散を手動で計算しようとすると、次のようになります。
。まず、セル内のX変数とY変数の link：/ statistics-formulas-how-to-calculate-mean-in-excel [算術平均を計算]。 AVERAGE関数を使用できます。
|
= |
。 Xの各値からXの平均を引きます。Yについても同じようにします。
|
=A4-$A$13 |
。ここで、複数のX-平均XおよびY-平均Y範囲。上の画像を参照してください。
|
=D4*C4 |
。ここで、乗算によって得られた値を合計します。
|
=SUM(E4:E9) |
。最後に、得られた合計をいくつかの観測値で除算します。私たちの場合は6です。
|
=E10/( |
取得した数値は6.533333333であり、ExcelのCOVARIANCE.S関数から取得した数値とまったく同じです。
共分散と相関係数の違い
最初の大きな違いは式です。 `link：/ statistics-formulas-how-to-find-correlation-coefficient-in-excel [相関係数]`は、共分散をXsとYsの標準偏差の積で割ることによって計算されます。
共分散は、2つの確率変数が同じ方向に移動するか、異なる方向に移動するかに関係なく、2つの確率変数の方向を示します。 2つの変数間の関係の強さはわかりません。ここで、相関は、-100％から100％の範囲の2つの変数間の関係の強さを示します。
そうですね、これがExcelでCOVARIANCE.Pを使用する方法です。この記事では、COVARIANCE.P関数について学習しただけでなく、手動で計算する方法と導出する方法についても学習しました。私は十分に説明できたと思います。この静的関数またはExcelの他の静的関数について疑問がある場合は、以下のコメントセクションにコメントしてください。
関連記事：
link：/ statistics-formulas-how-to-find-correlation-coefficient-in-excel [Excelで相関係数を見つける方法]
link：/ statistics-formulas-calculate-intercept-in-excel [Excelでインターセプトを計算]
link：/ statistics-formulas-calculating-slope-in-excel [ExcelでのSLOPEの計算]
link：/ statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [ExcelのNORMDIST関数の使用方法]
link：/ Tips-regression-data-analysis-tool [Regressions in excel 2010]
link：/ Tips-how-to-create-a-pareto-chart-in-microsoft-excel [パレート図と分析]
人気の記事：
link：/ forms-and-functions-introduction-of-vlookup-function [ExcelのVLOOKUP関数]
link：/ Tips-countif-in-microsoft-excel [COUNTIF in Excel 2016]
link：/ excel-formula-and-function-excel-sumif-function [ExcelでSUMIF関数を使用する方法]