NORM.INV関数は、INVERSE CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTION(ICDF)を取得するために使用されます。 ICDFは、平均と標準偏差が与えられた場合に、確率に関連付けられた値を知るために使用されます。例で理解します。

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NORM.INVの構文

=NORM.INV(probability, mean, standard deviation)

確率:確率の商。ほとんどの場合、1未満で0より大きい分数です。

平均:データの平均、標準偏差。データの標準偏差。

明確にするための例を見てみましょう===例:電子製品の保証を設定するあなたが携帯電話会社で働いているとしましょう。平均して、バッテリーは1000日後に標準偏差100で故障します。

バッテリーの5%(0.05)が故障する日を見つけます。

したがって、確率:= 0.05平均:= 1000標準偏差:= 100NORM.INV関数を使用します

=NORM.INV*(0.05,1000,100)

上記の式は835.5を返します。これは、バッテリーの5%が836日以内に期限切れになることを意味します。上記の例では、0.05のICDFです。手動計算は本当に複雑です。 ExcelNORM.INV関数はそれを簡単にします。

バッテリーの5%(0.05)が生き残る日を見つけます。

次に、5%のバッテリーが生き残る日数を計算する必要があります。そのためには、失敗の95%のICDFを計算する必要があります。これは、5%のバッテリーが生き残る日数になります。

したがって、確率:= 0.95平均:= 1000標準偏差:= 100NORM.INV関数を使用します

=NORM.INV*(0.95,1000,100)

これは1164.5を返します。これは、バッテリーの5%が1165日後に存続することを意味します。

バッテリーの95%(0.95)が故障する日を見つけます。

以前、バッテリーの5%が故障する日数の前後を計算しました。次に、バッテリーの95%が故障する日数を計算する必要があります。

そのためには、正規分布の両側に2.5%を残す必要があります。したがって、Excel NORM.INVを使用して、2.5%のICDFと97.5%のICDFを計算します。

両方のICDFから取得する日数は、バッテリーの95%が故障する日間隔になります。

したがって、ここに確率:= 0.025平均:= 1000標準偏差:= 100NORM.INV関数を使用します

=NORM.INV*(0.025,1000,100)

これで804になります。

次に、確率:= 0.975平均:= 1000標準偏差:= 100NORM.INV関数を使用します

=NORM.INV*(0.975,1000,100)

これで1196になります。

したがって、バッテリーの95%が故障する日数は804から1196です。

これで、バッテリーの保証にこれを使用できます。

そうですね、これは、ExcelでNORM.INV関数を使用して時間を節約し、重要な分析を簡単に行う方法です。この関数はExcel2010で導入されました。NORMINV関数は以前のExcelバージョンで使用可能でした。

Excel 2016以降でも引き続き使用できますが、ExcelではNORM.INV関数を使用することをお勧めします。

私は統計の専門家ではありません。上記の例は、NORM.INV関数の使用法を説明するためのものです。静的な意味は、私が言ったこととは異なる場合があります。しかし、使用は正確です。この機能やその他のExcelの機能について疑問がある場合はお知らせください。コメントセクションはすべてあなたのものです。

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