エクセルNORM.DIST機能を使用する方法
ExcelのNORM.DIST(以前のNORMDIST)関数は、データセット内の値の正規分布を計算するために使用されます。
NORM.DISTの構文
=NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)
x:正規分布を取得する値平均:データセットの平均Standard_dev:データの標準偏差。
累積:ブール値。累積分布が必要な場合は1。数の確率分布の場合は0。
ExcelのNORMDISTにはモードがあります。
。累積分布。確率分布
Excelで累積分布関数を計算する方法
累積分布:CDFとも呼ばれます。 CDFは累積密度関数の略です。これは、特定の数値の「上」または「下」の確率の合計です。 CDFは、ExcelのNORMDISTまたはNORM.DIST関数を使用して計算されます。累積引数として1またはtrueを渡す必要があります。
=NORM.DIST(x, mean, standard_dev, 1)
=NORM.DIST(x, mean, standard_dev, TRUE)
Excelの例のCDF
女性従業員の体重に関するデータを収集したと仮定します(どのように管理したかはわかりません)。このデータから、従業員の体重が50kg以下になる確率を知りたいと思います。このためには、各従業員の体重の累積分布関数を計算する必要があります。そのためには、最初に `link:/ statistics-formulas-how-to-calculate-mean-in-excel [mean]`を取得する必要があります
収集したデータの標準偏差。
標準偏差には `link:/ statistics-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P function]`を使用し、 `link:/ statistical-formulas-how-to-calculate-mean-inを使用します-MEANのexcel [AVERAGE関数] `。
このNORMDIST数式をセルC2に記述し、下にドラッグします。
=NORM.DIST(B2,$F$3,$F$2,TRUE)
ここで、B2には、CDFを取得する数が含まれています。これは相対参照であるため、以下にコピーすると変更されます。次に、平均と標準偏差の絶対参照をそれぞれ示しました。
NORM.DIST関数は以下の結果を返します。
このCDFは、指定された数値を下回る任意の数値の確率を示します。現在、あなたの会社では体重が50 kg以下の人が79%の確率でいることがわかっています。
以下に示すグラフは、ExcelでのCDFの視覚化です。
データを昇順で並べ替えると、ExcelのCDFグラフは常に次のようになります。名前が示すように、NORM.DISTは累積確率を計算するためです。データセット内のあるポイントでの数値の確率だけを知りたい場合は、PDFを使用する必要があります。
Excelで確率分布関数を計算する方法
NORM.DIST関数は、ExcelでPDFを計算するためにも使用されます。確率分布関数は、母集団内の特定の数の発生確率を示します。たとえば、体重が60キロの女性の確率を知りたい場合があります。
あなたの組織の男性から別のデータを用意しました。
データの標準偏差と平均はすでに計算しています。
このNORM.DIST数式をC2に書き込んで、下のセルにコピーするだけです。
=NORM.DIST(B2,$F$3,$F$2,0)
これで、データ内の各重みの確率が得られました。体重60%kgの人の可能性は2%だそうです。
PDFのグラフは通常下の画像のようになります。
これは、「link:/ statistics-formulas-how-to-create-standard-deviation-graph-in-excel [ベルカーブグラフ]」とも呼ばれます。
そうそう、これはExcelのNORM.DIST関数です。この関数をExcelで簡単に使用すると、正規分布関数の背後にある複雑な数学を気にすることなく、データセットに数値が現れる確率を計算できます。
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