どのようにするにはExcelを使用Tテスト機能で

投稿日: 2020年10月22日 2020年11月12日
タグ: statistical-formulas

でExcelTTEST関数を使用する方法T検定またはスチューデントの検定は、分析の信頼性を判断するために使用されます。数学的には、2つのサンプルの平均が等しいかどうかを知るために使用されます。 T.TESTは、帰無仮説を受け入れるか拒否するために使用されます。

（帰無仮説は、2つのグループ間で特定の理由による平均に有意差がないことを示しています。）

たとえば、2つのグループについて調査を行ったとします。最終的に、これらの調査の平均を取得し、理由*により、グループ1の方がグループ1よりも優れていると結論付けました。しかし、それは単なるまぐれではなく、大きな可能性があるという自信があります。これはT.TESTによって決定されます。すぐに、手の込んだ例が表示されます。

ExcelでのT検定の構文

=T.TEST(group1, group2, tails, type)

Group1 *：実験の最初のグループ。

グループ2：実験の2番目のグループ。 group1 *と同じサブジェクト、同じ分散の異なるサブジェクト、および異なる分散の異なるサブジェクトを持つことができます。

テール：1つはテール、2つはテールの2つのオプションがあります。片側T検定は、実験の効果が一方向であることがわかっている場合に使用されます。両側T検定*これは、実験の効果の方向がわからない場合に使用されます。

タイプ：

利用可能な3つのオプションがあります（1、2、3）。。 1（ペア）：group1とgroup2のサブジェクトが同じ場合に使用します。。 2（2つのサンプルの等しい分散）：これらのグループの対象が異なるが、分散が同じである場合。

。 3（2つのサンプルの不等分散）：2つのグループの被験者が異なり、分散も異なる場合。

例：2つのグループのExcelでT検定を取得する

私の友人の一人は、勉強している間、チューインガムはあなたが暗記するのを助けると言いました。これをテストするために、私は2つのグループ間で実験を行いました。

グループ1はガムを噛みながら勉強し、グループ2 *は普通に勉強しました。

データを収集し、Excelで平均を計算しました。グループ1の平均スコアはグループ2よりわずかに大きいです。*では、チューインガムのプラスの効果があると結論付けることができますか？そのようです。しかし、それはまぐれかもしれません。これがまぐれではないことを確認するために、Excelでこのデータに対してT検定を実行します。

帰無仮説（H0）*：ガムを噛みながら勉強してもスコアに差はありません。

これら2つのグループの主題は同じであると仮定します。また、この実験の効果は一方向であると想定しています。この式を記述して、対応のあるグループで片側T検定を取得します。

=T.TEST(B3:B10,C3:C10,1,1)

Excel関数は、t検定値を0.175として返します。

この表を使用して、TTESTの臨界値を取得します。自由度（n-1）を7として使用します。

信頼水準は0％から50％の間であることがわかります。これは低すぎます。したがって、帰無仮説を受け入れます。

===

2つのテール付きT検定

同様に、両側T検定の場合、次の式を記述します

=T.TEST(B3:B10,C3:C10,2,1)

これにより、0.350になります。 1尾のT.TESTのどの2倍。

そうそう、T.TEST関数がExcelでどのように機能するかを説明します。これは、ExcelでT.TEST関数を使用するためのチュートリアルでした。そのため、スチューデントのt検定機能と数学的背景について深く掘り下げませんでした。必要に応じて、後の記事でスチューデントのt検定について説明します。このトピックやExcel関数の他のトピックについて疑問がある場合は、お知らせください。

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