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この記事では、ExcelでCHISQ.TEST関数を使用する方法を学習します。

カイ二乗検定とは何ですか?

多くの検定統計量がカイ二乗分布として分布しているため、カイ二乗検定は非常に重要です。カイ二乗分布は、理論上の期待値と観測された頻度の間の独立性のテストです。

カイ2乗検定(x ^ 2 ^とも表記)は、検定統計量が帰無仮説の下でカイ2乗分布されている場合に実行するのに有効な統計的仮説検定です。観測周波数と予想周波数の変動を見つけるために使用できます。たとえば、マシンAとBによって生成された不良品などです。観測周波数と期待周波数をこの関数と比較すると、サンプリングエラーが2つの周波数の違いを引き起こしたかどうかを理解するのに役立ちます。数学的には、カイ二乗分布(x ^ 2 ^)は、次の式を使用して計算されます。

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ここで:

Aij –i番目の行とj番目の列の実際の頻度Eij–i番目の行とj番目の列の予想頻度r–行数c –列数カイ2乗分布も次の次数に基づいています。与えられたデータセットの自由。そしてそれはどのようにそれに依存していますか?ここで、自由度(kとも呼ばれる)とは何か疑問に思う必要があります。数学的には、分布の自由度(k)は、合計される標準正規偏差の数に等しくなります。自由度(k)を見る

以下に示すさまざまなプロットのカイ二乗密度分布に影響を与えます。

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上記のプロットでは、自由度kによって引き起こされるp値の変動を確認できます。 CHISQ.TEST関数を使用してCHISQUARE検定を使用して、指定された2つのデータセット(実際のデータセットと観測されたデータセット)間の関係を計算する方法を学びましょう。

ExcelのCHISQ.TEST関数

ExcelのCHISQ.TEST関数は、データセット全体で何かのカイ2乗確率を返します。この関数は、実際のデータセットと予想されるデータセットを引数として受け取り、2つの間の確率関係を返します。

CHISQ.TEST関数の構文:

=CHISQ.TEST(actual_range , expected_range)

actual_range:実際の範囲または観測された範囲expected_range:実際の範囲の前の期待される範囲

例:

これらはすべて理解しにくいかもしれません。例を使って関数の使い方を理解しましょう。ここに、男性が着用するドレススタイルのサンプルデータセットがあります。そのため、製造会社は、観測された売上と実際の売上の間のp値の関係を測定することにしました。ここでの売上高は数千です。

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ここで、与えられたカイ2乗分布データセットについて、以下の式を使用して関係を見つける必要があります。

次の式を使用します:

=CHISQ.TEST(C2:C9,D2:D9)

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テストでは、2つの間に約0.97または97%の関係が返されていることがわかります。これは、観測された売上が期待される売上結果に近いことを意味します。

0.5を超えるテスト戻り値は、良好な関係を示し、2つの間の依存性のレベルを示しますが、0.5未満のテスト戻り値は、独立性の指標です。

ここで、女性スタイルのウェアの実際の売上と観察された売上のもう1つのケースを考えてみましょう。

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ここで、与えられたカイ2乗分布データセットについて、以下の式を使用して関係を見つける必要があります。

次の式を使用します:

=CHISQ.TEST(C2:C9,D2:D9)

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カイ二乗検定で計算されたp値は0.0014であり、1未満です。これは、観測された売上が期待された売上に一致しなかったことを意味します。 ExcelでCHISQ.TEST関数を使用したすべての観察ノートは次のとおりです

メモ:

。この関数は数字でのみ機能します。累積以外の引数が数値以外の場合、関数は数値以外の値を0と見なし、結果を返します。

。 10進数の値またはパーセンテージの値は、Excelの値と同じです。

必要に応じて、値をパーセンテージに変換します。

。 2つの範囲引数の長さが等しくない場合、またはデータセットに1つの値のみが含まれている場合、つまり長さと幅が1に等しい場合、関数は#N / Aエラーを返します。

。 expected_rangeで指定された値のいずれかがゼロの場合、関数は#DIV / 0エラーを返します。

。関数は#NUMを返します!範囲内のいずれかの数値が負の場合、エラー。

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