ExcelでF.DIST機能を使用する方法
この記事では、ExcelでF.DIST関数を使用する方法を学習します。
F分布関数とは何ですか？
確率論と統計では、F分布は、SnedecorのF分布、またはRonaldFisherとGeorgeW.Snedecorにちなんで名付けられたFisher-Snedecor分布としても知られています。 F分布は、特に分散分析（ANOVA）で、検定統計量のヌル分布として頻繁に発生する連続確率分布です。 F確率分布を返します。この関数を使用して、2つのデータセットの多様性の程度が異なるかどうかを判断できます。たとえば、高校に入学する男性と女性のテストスコアを調べて、女性の変動が男性の変動と異なるかどうかを判断できます。数学的には、次の式でf分布関数を計算できます。
ここに 。 I *は、正規化された不完全なベータ関数です。
。 B *はベータ関数です。
。 x *は、関数を評価する値です。
。 d1とd2 *は自由度です。
ここで、自由度（dfとも呼ばれます）とは何か疑問に思う必要があります。数学的には、分布の自由度（df）は、合計される標準正規偏差の数に等しくなります。しかし、自由度の概念をどのように理解できますか？自由度は、イベントにおける独立した可能性の数です。たとえば、コインを100回投げて、頭が48回発生し、尾が52回発生したとすると、自由度は1になります。ただし、信号機のルート（通常は3つのカラーライトがあります）で言うと、与えられた時間のサンプルにおける赤信号の確率を知りたいのです。
この場合、少なくとも2つのカラーライトの情報が必要になるため、自由度は2になります。これは複雑すぎてExcelで作成できません。
そのため、Excelには、f分布計算機として機能する組み込みの統計F.DIST関数が用意されています。
ExcelのF.DIST関数
F-確率分布を返す統計関数に組み込まれたF.DIST関数。分布関数のタイプ（cdfまたはpdf）で3つの引数を取ります。これらの引数を関数構文で以下にリストされているものを1つずつ理解しましょう。
F.DIST関数の構文：
|
=F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
x：関数を評価する値deg_freedom1：分子の自由度deg_freedom2：分母の自由度累積：関数の形式を決定する論理値。
累積がTRUEの場合、F.DISTは累積分布関数を返します。 FALSEの場合、確率密度関数を返します。
例：
これらはすべて理解しにくいかもしれません。例を使って関数の使い方を理解しましょう。ここに、2つの自由度が与えられたサンプルx値があります。累積f分布を計算する必要があります。
次の式を使用します：
|
=F.DIST ( B3, B4, B5, FALSE) |
f分布の確率は、正確に5の値に対して0.026または2.6％になります。以下に示す式を使用して、同じパラメーターに従って、少なくとも5の値のf分布の確率値を見つけることができます。
次の式を使用します：
|
=F.DIST ( B3, B4, B5, TRUE) |
f分布の確率は、少なくとも5の値に対して0.889または88.9％になります。F分布は、発生する特定のイベントのセットの確率を取得する方法です。 F統計量は、データの理論モデルの有意差を評価するためによく使用されます。
F統計量が計算されたら、その値を、有意性の最小カットオフ値として機能する臨界値のテーブルと比較します。
これがExcelのF.DIST関数を使用したすべての観察ノートです
メモ：
。この関数は数字でのみ機能します。累積以外の引数が数値以外の場合、関数は#VALUE！を返します。エラー。
。関数は#NUMを返します！エラー。
。引数deg_freedom1またはdeg_freedom2は、そうでない場合は整数に切り捨てられます。
。累積引数は、ブール値（0および1）または（FALSEまたはTRUE）で使用できます。
。 10進数の値とパーセンテージIDの値は、Excelの同じ値です。
必要に応じて、値をパーセンテージに変換します。
。引数を関数に直接フィードするか、例で説明されているようにセル参照を使用してフィードできます。
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