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==== 什么是方差?我们使用数据的方差来估计系列的未来价值范围。方差表明可以从数据集的平均值中减去多少数据。差异通常称为误差值。它不是最值得信赖的统计数据,我们也不是单独使用它来预测未来价值。

如果从数学上讲,方差是数据点与数据平均值的平方差的平均值。方差是“ link:/ excel-financial-formulas-如何计算Excel中的标准偏差[标准偏差]”的平方值。以下是两个方差公式。

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我们将不需要使用这些公式来计算Excel中的方差。

Excel具有两个公式VAR.P和VAR.S。如果您只想知道如何在Excel中计算方差,请使用以下公式。如果您想知道什么是方差以及何时使用哪个方差公式,请阅读整篇文章。

=== 如何在Excel中查找差异?

让我们举个例子。

我于2019年1月启动了我的网站。在这里,我的网站上每个月都有新用户加入的数据。我想知道这些数据的差异。

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这是完整的数据。当我们捕获完整数据(整个人口)时

VAR.P”。

VAR.P的语法为

=VAR.P(number1,[number2],...)

Number1,number2,…​:这些是您要计算方差的数字。

第一个数字是强制性的。

让我们使用此公式来计算数据的方差。我们在单元格C2:C15中有数据。因此公式为:

=VAR.P(C2:C15)

这将返回值186.4285714,考虑到我们的数据,这是一个很大的差异。

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自从我的网站从2019年1月启动以来,我拥有了所有数据。

假设我很早以前就启动了网站,但我的数据仅是从2019年1月到2020年2月。我没有完整的数据。只是一个样本数据。在那种情况下,我将不使用VAR.P,而是使用VAR.S函数来计算方差。

=VAR.S(C2:C15)

VAR.S函数返回的方差大于VAR.P。返回200.7692308。

=== 如何在Excel中手动计算方差?是的,这就是您在Excel中计算方差的方式。但是这些方差函数如何计算这些数字?如果您知道它,则可以进一步理解这些数字并明智地使用它。否则,这些数字只是随机数。要理解它,我们需要手动计算方差。

=== 在Excel中手动计算人口方差

我们将使用与以上示例相同的数据。总体方差的数学公式为:

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为了计算方差,我们需要计算数据的均值(AVERAGE),每个值与均值之差,将其求和,最后将该和除以观测值总数。

=== 步骤1。计算数据均值

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在单元格C17中(或您喜欢的地方)使用此公式。

=AVERAGE(C2:C15)

这将返回233.0。

=== 步骤2:从平均值

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中找到每个数据点的差现在转到单元格D2,然后从C2(x)减去均值(C17)。在D2中使用此公式并将其向下拖动到D15。

=C2-$C$17

=== 步骤3:探究每个差异。

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现在我们需要对我们在这里得到的每个差异求平方。在单元格E2中,写下以下公式,然后向下拖动至E15:

=POWER(D2,2)

=== 第4步:求和

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现在我们需要总结这些平方差。因此,请在单元格C18中使用以下公式:

=SUM(E2:E13)

=== 最后一步:将平方和除以观察数。

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我有14个观察结果。您可以根据需要使用COUNT函数进行计算。

使用单元格C19中的此公式来计算总体方差。

=C18/COUNT(C2:C15)

这将返回值186.429 …​,该值与上面的Excel方差公式VAR.P返回的方差完全相同。

既然您知道了如何在Excel中手动计算总体方差,您将能够知道如何在实际分析中使用它。

=== 在Excel中手动计算样品的方差

在大多数情况下,不可能捕获所有数据进行分析。我们通常从数据中抽取一个随机样本,然后对其进行分析以解释数据的性质。在这种情况下,如果我们使用总体方差,则可能是破坏性分析。为了安全起见,我们使用“样本方差”公式。样本方差的公式为:

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样本和总体方差的唯一区别是分母。在样本方差中,我们从观察数(n-1)中减去1。这称为无偏分析。这样可以确保数据不会被低估,并且可能的错误范围会更宽一些。

要在Excel中手动计算样本的方差,我们需要重复总体方差的步骤1至4。在最后一步中,使用以下公式:

=C18/(COUNT(C2:C15)-1)

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返回200.769。这与函数VAR.S返回的方差完全相同。与VAR.P相比,它需要更大的误差范围,以确保减少预测错误的机会。

计算标准偏差,这是方差和其他许多统计数据的平方根,以最大程度地减少预测中出错的机会。

是的,这就是您可以如何计算excel中的方差的方法。我希望这是说明性的,对您有帮助。如果您对excel的这种差异或任何其他统计数据有任何疑问,则注释部分由您所有。

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