什么是相关系数?

数据集的相关系数是一个统计数字,表明两个变量之间的关联程度。可以说,它是两个变量(x和y)之间关系的百分比。不能大于100%且小于-100%。

相关系数介于-1.0和+1.0之间。

负相关系数告诉我们,如果一个变量增加,其他变量减少。相关系数为-1.0是完美的负相关。这意味着,如果x增加1个单位,y减少1个单位。

正相关系数告诉我们,如果一个变量的值增加,则另一个变量的值也增加,这意味着如果x增加1个单位,y也增加1个单位。

相关性为0表示两个变量之间根本没有关系。

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相关系数的数学公式为:

Coveriance〜xy〜/(Std〜x〜* Std〜y〜)

Coveriance〜xy〜是数据集的协方差(样本或总体)。

Std〜x〜= Xs的标准偏差(样本或总体)。

Std〜y =〜是Ys的标准差(样本或总体)。

如何在Excel中计算相关系数?

如果您需要在excel中计算相关性,则无需使用数学公式。您可以使用这些方法。使用COREL函数计算相关系数。

。使用分析工具库计算相关系数。

让我们看一个示例,了解如何在excel中计算相关系数。

Excel中相关系数的计算示例这里有一个示例数据集。我们在范围A2:A7中有xs,在范围B2:B7中有ys。

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我们需要计算xs和ys的相关系数。

使用Excel CORREL函数

CORREL函数的语法:

=CORREL(array1,array2)

array1:*这是第一组值(xs)

array2:*这是第二组值(ys)。

注意:数组1和数组2的大小应相同。

让我们使用CORREL函数获得相关系数。将此公式写在A10中。

=CORREL(A2:A7,B2:B7)

x和y之间的相关性为0.356448487或36%。

使用Excel Analysis Toolpak

要使用分析工具库计算相关性,请执行以下步骤:

image

  • 从可用选项中,选择“相关”。

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  • 选择输入范围为A2:B7。选择要查看输出的输出范围。

image

  • 点击确定按钮。您的相关系数在所需范围内。它与CORREL函数返回的值完全相同。

imageHow correlation is being calculated?* To understand how we are getting this value, we need to find it manually. This will clear our doubts.

众所周知,相关系数为:

Coveriance〜xy〜/(Std〜x〜* Std〜y〜)

首先,我们需要计算协方差。我们可以使用excel的COVERIACE.S函数进行计算。

=COVARIANCE.S(A2:A7,B2:B7)

接下来,让我们使用以下链接计算x和y的标准差:/ | st

|功能。

=STDEV.S(A2:A7)

=STDEV.S(A2:A7)

现在在单元格D10中,编写此公式。

=D3/(D5*D7)

image

这等效于=协方差〜xy〜/(Std〜x〜* Std〜y〜)。您可以看到我们得到的值与CORREL函数给出的值完全相同。现在您知道我们如何在excel中导出相关系数。

注意: * 在上面的示例中,我们使用了COVARIANCE.S(样本的协方差)和`link:/ statistical-formulas-how-to-stift-s-function-in-excel [STDEV.S] `

(样品的标准偏差)。如果您使用COVARIANCE.P和`link:/ statistical-formulas-how-to-to-to-excel-stdev-p-function ,则相关系数将相同。只要它们属于同一类别,就不会有任何区别。如果您使用COVARIANCE.S(样本的协方差)和`link:/ statistical-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P]

(总体标准差),那么结果将是不同且不正确的。__所以是的,这就是我们可以在excel中计算相关系数的方法。我希望这足以解释相关系数。您现在可以在excel中创建自己的相关系数计算器。

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