如何使用Excel STDEV.P功能
之前,我们了解了“ link:/ statistical-formulas-how-to-to-stdev-s-function-in-excel [STDEV.S]”
或`link:/ statistical-formulas-excel-stdev-function [STDEV function]`(两者均相同)。在本文中,我们将学习Excel中的STDEV.P函数。
STDEV.P是excel的STDEVP功能的最新版本。两者的工作原理相同,但是excel建议使用STDEV.P函数。
STDEV.P函数用于计算整个总体的标准偏差。实际上,STDEVP中的P代表人口。如果您只有数据样本,请使用STDEV.S函数。 STDEVS中的S代表Sample。
STDEV.P
的语法
=STDEV.P(number1,number2,...)
Number1,number2,…:这些是您要计算标准偏差的数字。
第一个数字是强制性的。
第一个参数是强制性的,其余参数是可选的。
这些数字可以作为单个数字,单元格引用,范围或数组提供给STDEV.P函数。
以下所有公式都是有效的STDEV.P公式。
=STDEV.P(1,2,3,{5,99})
=STDEV.P(A1,A2,B3,C2:C5)
STDEV.P函数的示例
以下数据说明了公司中每个员工的体重。现在我们需要计算整个总体的标准差。我们不取样。
为了计算员工体重的标准差,我们将编写此STDEV.P公式。
=STDEV.P(B2:B14)
它将返回19.66314。现在,要查看STDEV.P和STDEV.S之间的区别,请在单元格中编写此公式。
=STDEV.P(B2:B14)
返回20.46604442。它比STDEV.P函数的输出大一点。因为`link:/ statistical-formulas如何使用Excel中的stdev-s函数的分母[STDEV.S]`
在这里是N-1。
|在STDEV.P中的N。
如何运作?
当将结果应用于汇总数据的风险最小时,将评估总体的标准差。在这里,我们采用总体人口来计算标准差。偏差的平方和除以N(参数个数)。
STDEV.S那么,STDEV.P和STDEV.S函数有什么区别?让我们来探索。
当您的数据代表整个人口时,将使用STDEV.P函数。
当您的数据是整个总体的样本时,将使用STDEV.S函数。
在STDEV.P函数中,平方差除以参数总数,大部分表示为N。在STDEV.S或STDEV中,平方偏差除以样本-1的总数。它表示为N-1。
由于STDEV.P函数会考虑整个数据,因此某些因素可能会影响结果标准偏差。并且由于它将被视为数据中每个人的标准偏差,即使对于少数族裔也是如此,因此这称为偏向分析。这就是为什么建议仅在分析无损时才使用此标准偏差的原因。
STDEV.S或STDEV函数用于整个总体的一小部分样本,我们从分母(样本数量参数)中减去一个。这称为标准偏差的无偏分析。
当分析是破坏性的时使用。
重要:
STDEV.P只是Excel的STDEVP和STDEV函数的较新版本。它们之间没有显着差异。但是,Excel建议使用STDEV.P函数STDEV.P函数只能识别数字。任何其他值都将被忽略。
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捕获全部人口后,请使用此功能。对于示例数据,请使用STDEV.S函数。
是的,这个STDEV.P函数。我希望这是有益的。如果您对本文或excel的任何其他功能有任何疑问或建议,请成为我的客人,并使用下面的评论部分。我很高兴收到你们的来信。
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