如何使用CONFIDENCE.NORM功能在Excel
在本文中，我们将学习如何在Excel中使用CONFIDENCE.NORM函数。
什么是置信水平和置信区间？
在统计中，当使用正态分布数据集时。我们找到样本数据集的样本均值。例如，找到共和党或民主党赢得即将举行的选举的可能性。或发现包含Maggi包的铅量高于给定的限制。对于人口数据集无限的这些问题，我们计算数据样本的值并预测人口数据集的分析。均值附近的间隔也称为误差范围。让我们举一个示例，其中采样数据（n）并计算其平均值（X）和标准差（S）。
现在，要预测较大数据集的平均值的估计，我们在给定的置信度周围使用一个称为置信区间的区间。因此得出的置信区间为。
在此，Z是根据alpha（alpha = 1-置信度）计算出的数值。对于95％的置信度，α值为0.05，Z = 1.96。数学上，我们使用Z表计算Z值。要计算置信区间，我们需要计算误差范围，然后从平均值中减去误差值将得出区间的下限，将误差值与平均值相加将得出区间的上限。让我们使用CONFIDENCE.NORM函数计算Excel中的误差范围。
Excel中的CONFIDENCE.NORM函数
CONFIDENCE.NORM接受3个数值参数值alpha，标准偏差和样本数据集的大小。该函数返回给定alpha值的误差范围。让我们了解下面所述的这些参数
CONFIDENCE.NORM函数语法：
|
=CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size) |
alpha：使用置信度水平计算的值。 1-置信水平standard_dev *：给定数据集的标准偏差。
size *：数据集的样本大小。
示例：
所有这些可能会使您难以理解。让我们通过一个示例来了解如何使用该函数。在这里，我们得到了均值，标准差和数据集的大小。
现在，我们为90％的置信度计算器误差幅度。
Alpha将使用公式（1-置信度）进行计算。在下面所述的公式中使用此alpha参数
使用公式获得90％的置信度：
|
=CONFIDENCE.NORM ( E2, B3, B4) |
该函数返回值0.6579，这将是90％置信水平的误差范围。现在计算95％和99％置信度的误差范围。
使用公式获得95％的置信度：
|
=CONFIDENCE.NORM ( E3, B3, B4) |
同样，置信度为99％。在公式中使用alpha参数而不是置信度参数。
使用该公式可获得99％的置信度：
|
=CONFIDENCE.NORM ( E3, B3, B4) |
如您所见，增加置信度，alpha减小，但误差幅度增加。现在，计算数据集平均值周围的置信区间。
使用公式来计算间隔的下限：
|
= 36 – H2 |
使用公式作为区间上限：
|
= 36 + H2 |
90％置信水平的置信区间为[35.3421，36.6579]。这为总体人口数据集提供了一个好主意。类似地，找出陈述的不同置信水平的置信区间。
如您所见，所有间隔都在样本均值附近。
以下是在Excel中使用CONFIDENCE.NORM函数的所有观测记录
| ===注意：
。该功能仅适用于数字。如果非累积参数是非数字参数，则该函数返回#VALUE!。错误。
。该函数返回#NUM！错误。如果alpha <0和alpha> 1。以十进制表示的值或以百分比表示的值与Excel中的值相同。
如果需要，将值转换为百分比。
。您可以直接将参数提供给函数，也可以按照示例中的说明使用单元格引用。
希望这篇关于如何在Excel中使用CONFIDENCE.NORM函数的文章具有解释性。在此处查找有关统计公式和相关Excel函数的更多文章。如果您喜欢我们的博客，请在Facebook上与您的朋友分享。您也可以在Twitter和Facebook上关注我们。我们希望收到您的来信，请让我们知道我们如何改进，补充或创新我们的工作，并为您做得更好。写信给我们[email protected]。
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