如何使用CONFIDENCE.T功能在Excel
在本文中，我们将学习如何在Excel中使用CONFIDENCE.T函数。
什么是置信水平和置信区间？
在统计中，当使用学生的t分布数据集时，我们需要在给定有关样本数据集信息的情况下分析总体均值和标准差。使用学生t分布的总体均值的置信区间。例如通过找到通过采取抽样民意调查投票执政党或反对党赢得选举的可能性。或在给定样本均值和标准偏差的情况下，发现含铅的Maggi包的数量大于给定的限制。对于人口数据集无限的这些问题，我们从样本数据计算值并预测人口数据集的分析。均值附近的间隔也称为误差范围。让我们举一个示例，其中采样数据（n）并计算其平均值（X）和标准差（S）。现在，要预测较大数据集的平均值的估计，我们在给定的置信度周围使用一个称为置信区间的区间。因此，得出的置信区间为。
在此，Z是基于alpha（alpha = 1-置信度）计算出的数值。对于95％的置信度，α值为0.05，Z = 1.96。数学上，我们使用Z表来计算Z值。要计算置信区间，我们需要计算误差范围，然后从平均值中减去误差值将得出区间的下限，将误差值与平均值相加将得出区间的上限。让我们使用CONFIDENCE.T函数计算Excel中的误差范围。
Excel中的CONFIDENCE.T函数
CONFIDENCE.T接受3个数值参数值alpha，标准偏差和样本数据集的大小。该函数返回给定alpha值的误差范围。让我们了解下面所述的这些参数
CONFIDENCE.T函数语法：
|
=CONFIDENCE.T( alpha, standard_dev, size) |
alpha：使用置信度计算的值。 1-置信水平standard_dev *：给定数据集的标准偏差。
size *：数据集的样本大小。
示例：
所有这些可能会使您难以理解。让我们通过一个示例来了解如何使用该函数。在这里，我们给出样本学生t分布数据集的均值，标准差和大小。使用此方法，我们需要找到总体数据集的置信区间。
现在，我们为90％的置信度计算器误差幅度。
Alpha将使用公式（1-置信度）进行计算。在下面所述的公式中使用此alpha参数
使用公式获得90％的置信度：
|
=CONFIDENCE.T ( E2, B3, B4) |
该函数返回值0.6642，这将是90％置信水平的误差范围。现在，计算95％和99％置信度的误差范围。
使用95％置信水平的公式：
|
=CONFIDENCE.T ( E3, B3, B4) |
同样，置信度为99％。在公式中使用alpha参数而不是置信度参数。
使用该公式可获得99％的置信度：
|
=CONFIDENCE.T ( E3, B3, B4) |
如您所见，增加置信度，alpha减小，但误差幅度增加。
置信区间
现在，从总体数据集的样本数据集计算平均值附近的置信区间。
使用公式来计算间隔的下限：
|
= 36 – H2 |
和
使用公式作为区间上限：
|
= 36 + H2 |
90％置信度的置信区间为[35.3358，36.6642] *。这为总体人口数据集提供了一个好主意。同样，找出以下所述的不同置信度的置信区间。
如您所见，所有间隔都在样本均值附近。这是基于学生的t分布。
以下是在Excel中使用CONFIDENCE.T函数的所有观测记录
| ===注意：
。该功能仅适用于数字。如果非累积参数是非数字参数，该函数将返回#VALUE!。错误。
。该函数返回#NUM！错误。如果alpha <0和alpha> 1。以十进制表示的值或以百分比表示的值与Excel中的值相同。
如果需要，将值转换为百分比。
。您可以直接将参数提供给函数，也可以按照示例中的说明使用单元格引用。
希望这篇关于如何在Excel中使用CONFIDENCE.T函数的文章具有解释性。在此处查找有关统计公式和相关Excel函数的更多文章。如果您喜欢我们的博客，请在Facebook上与您的朋友分享。您也可以在Twitter和Facebook上关注我们。我们希望收到您的来信，请让我们知道我们如何改进，补充或创新我们的工作，并为您做得更好。写信给我们[email protected]。
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