如何使用T.INV功能在Excel
在本文中，我们将学习如何在Excel中使用T.INV函数。
什么是假设检验，T分布的逆和自由度？在统计中，假设检验用于基于人口数据集的名为样本数据集的部分，使用不同的分布函数找到人口数据集的均值估计。统计假设（有时也称为验证性数据分析）是一种假设，可通过观察通过一组随机变量建模的过程来检验。统计假设检验是一种统计推断方法。有两种类型的假设。
一个是原假设，是所主张的陈述，另一个是与原假设相反的替代假设。例如，如果我们说引导Maggi数据包的最大限制不得超过225 ppm（百万分之几），并且有人声称存在比固定假设（由U0表示）和替代假设（由Ua表示）多于固定限制的情况
U0 = Maggi数据包中的铅含量大于或等于225ppm。 Ua = maggi包中的铅含量小于225 ppm。
因此，上述假设是右尾检验的一个示例，因为基本情况位于分布曲线的右侧。
如果基本情况位于左侧，则将其称为左尾检验。让我们再举一个例子，说明一个单尾测试。例如，如果selina说她平均可以做60次俯卧撑。现在您可能会怀疑该陈述并尝试在统计术语中假设情况，然后在下面陈述零假设和替代假设U0 = selina可以做60个俯卧撑Ua = selina不能做60个俯卧撑这是一个两尾检验，其中基础索赔声明的两面都有这种情况。这些拖尾的测试会影响统计结果。因此，请仔细选择零假设和替代假设。
在样本量较小（通常小于30）并且总体标准偏差未知的情况下，当估计正态分布总体的平均值时，T分布是连续概率分布的族。
T分布反函数：
t分布函数的反函数返回与给定样本的t分布概率值相对应的随机样本值。求反时，反函数仅考虑左尾学生t分布。对于此功能，我们需要输出的自由度。
自由度变量：
现在，您一定想知道什么是自由度（也称为df）。在数学上，分布的自由度（df）等于求和的标准法线偏差的数量。但是，我们如何理解自由度的概念呢？自由度是事件中独立可能性的数量。例如，如果我们抛硬币100次并说正面发生48次，然后我们可以得出结论，尾部发生52次，那么自由度为1。但是如果我们在红绿灯的路线上说（通常有3种颜色的灯光）我们想知道在任何给定的时间样本中出现红灯的可能性。
为此，自由度将为2，因为我们需要至少2种颜色的灯光的信息。因此，自由度是1-样本数量的分布。我们可以使用T.DIST或TDIST或T.DIST.2T或T.DIST.RT函数对变量x评估分布的概率值。但是，为了获得与概率值*和给定的分布自由度相对应的x值，我们在Excel中使用了T.INV函数。让我们了解如何将T.INV函数用作反t分布计算器
Excel中的T.INV函数
Excel中的T.INV函数返回t分布的倒数，即它返回与概率值相对应的学生t分布x *值。该函数采用分布的概率和自由度。a
| === T.INV函数语法：
|
=T.INV(prob , deg_freedom) |
prob：计算x的值deg_freedom：自由度
示例：
所有这些可能会使您难以理解。让我们通过一个示例来了解如何使用该函数。这里我们有一个概率值和自由度*。我们需要使用Excel中的TDIST函数来计算t分布一尾检验的概率百分比
| ===使用公式：
|
=T.INV(B3 , B4) |
对于学生t分布左尾检验，概率为0.7或70％的t分布的x值为0.57。
以下是在Excel中使用T.INV函数的所有观测记录
注意：
。该功能仅适用于数字。如果非累积参数是非数字参数，该函数将返回#VALUE!。错误。
。该函数返回#NUM！错误。
。以十进制表示的值和以百分比id表示的值在Excel中相同。
如果需要，将值转换为百分比。
。您可以直接将参数提供给函数，也可以按照示例中的说明使用单元格引用。
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