如何使用TDIST函数，T.DIST功能，T.DIST.RT功能和T.DIST.2T功能在Excel
在本文中，我们将学习如何在Excel中使用TDIST函数，T.DIST函数，T.DIST.RT函数和T.DIST.2T函数。
什么是使用T分布和自由度的假设检验？
在统计中，假设检验用于基于人口数据集的名为样本数据集的部分，使用不同的分布函数找到人口数据集的均值估计。统计假设（有时也称为验证性数据分析）是一种假设，可通过观察通过一组随机变量建模的过程来检验。统计假设检验是一种统计推断方法。有两种类型的假设。
一个是原假设，它是所主张的陈述，另一个是与原假设相反的替代假设。例如，如果我们说引导Maggi数据包的最大限制不得超过225 ppm（百万分之几），并且有人声称存在比固定假设（由U0表示）和替代假设（由Ua表示）多于固定限制的情况
U0 = Maggi数据包中的铅含量大于或等于225ppm。 Ua = maggi包中的铅含量小于225 ppm。
因此，上述假设是右尾检验的一个示例，因为基本情况位于分布曲线的右侧。
如果基本情况位于左侧，则将其称为左尾检验。让我们再举一个例子，说明一个单尾测试。例如，如果selina说她平均可以做60次俯卧撑。现在您可能会怀疑该陈述并尝试在统计术语中假设情况，然后在下面陈述零假设和替代假设U0 = selina可以做60个俯卧撑Ua = selina不能做60个俯卧撑这是一个两尾检验，其中基础索赔声明的两面都有这种情况。这些拖尾的测试会影响统计结果。因此，请谨慎选择零假设和替代假设。
在样本量较小（通常小于30）且总体标准偏差未知的情况下，当估计正态分布总体的平均值时，T分布是连续概率分布的族。 T分布为钟形曲线，但比正态分布曲线平坦得多。 T分布函数随自由度而变化。让我们了解不同自由度的t分布的累积分布函数。
2F1是超几何函数，x是评估分布的值。
现在我们期待t分布的概率质量分布。下图显示了自由度随概率分布的变化。
x是评估分布的值。
自由度变量：
现在，您一定想知道什么是自由度（也称为df）。在数学上，分布的自由度（df）等于求和的标准法线偏差的数量。但是，我们如何理解自由度的概念呢？自由度是事件中独立可能性的数量。例如，如果我们抛硬币100次，说正面发生48次，然后我们可以得出结论，尾部发生52次，那么自由度为1。但是如果我们在交通信号灯的路线上说（通常有3种颜色的灯光）我们想知道在任何给定的时间样本中出现红灯的可能性。
为此，自由度将为2，因为我们需要至少2种颜色的灯光的信息。因此，自由度是1-样本数量的分布。让我们学习如何使用变量x *的T.DIST或TDIST或T.DIST.2T或T.DIST.RT函数概率来评估拖尾测试类型的t-分布。
Excel中的TDIST函数
Excel中的T.DIST函数返回某物在样本中的t分布概率百分比。该函数采用变量x和自由度进行分布以及尾随测试的类型。
TDIST函数语法：
|
=TDIST(x , deg_freedom ,tails) |
x：评估分布的值deg_freedom：自由度尾部：一个尾部（使用1）或两个尾部（使用2）测试T.DIST.RT函数*使用变量x返回一个尾部测试的右尾分布。和自由度。
T.DIST.RT函数语法：
|
=T.DIST.RT*(x , deg_freedom) |
x：评估分布的值deg_freedom：自由度T.DIST.2T函数使用变量x和自由度返回针对分布的两尾检验。
T.DIST.2T函数语法：
|
=T.DIST.2T*(x , deg_freedom) |
x：评估分布的值deg_freedom：自由度T.DIST函数使用变量x和自由度以及分布类型（cdf或pdf）返回左尾测试的学生t分布*
T.DIST函数语法：
|
=T.DIST(x , deg_freedom ,tails) |
x：评估分布的值deg_freedom：自由度累积：确定函数形式的逻辑值。
如果累积值为TRUE，则T.DIST返回累积分布函数；否则，返回0。如果为FALSE，则返回概率密度函数。
示例：
所有这些可能会使您难以理解。让我们通过一个示例来了解如何使用该函数。这里我们有一个样本变量x和自由度*。我们需要使用Excel中的TDIST函数来计算t分布一尾检验的概率百分比
| ===使用公式：
|
=TDIST(B3 , B4 , 1) |
概率值以十进制表示，您可以将值转换为百分比，将单元格的格式更改为百分比。
对于单尾检验，精确分布为0.5的t分布的概率值为33.3％。
现在，对于两个尾部测试，请使用具有相同参数的相同公式。让我们使用以下陈述的公式。
使用公式：
|
=TDIST(B3 , B4 , 2) |
对于双尾检验，精确分布为0.5的t分布的概率值为66.67％。
现在，使用下面所述的T.DIST.RT函数评估相同参数的右尾测试。
使用公式：
|
=T.DIST.RT ( B3 , B4 ) |
对于右尾检验，精确分布为0.5的t分布的概率值为33.33％。
现在，使用下面所述的T.DIST.RT函数评估相同参数的两尾测试。
使用公式：
|
=T.DIST.2T ( B3 , B4 ) |
对于双尾检验，精确分布为0.5的t分布的概率值为66.67％。
现在，我们使用T.DIST函数选择具有相同参数的累积函数的类型（cdf或pdf）。
使用CDF的公式：
|
=T.DIST ( B3 , B4, TRUE ) |
对于左尾累积分布
，自由度2的0.5值的概率为66.67％。 ===使用pdf的公式：
|
=T.DIST ( B3 , B4, FALSE ) |
自由度2的0.5值的概率为右尾29.63％，且概率质量分布。
以下是在Excel中使用T分布函数的所有观测记录
| ===注意：
。该功能仅适用于数字。如果非累积参数是非数字参数，该函数将返回#VALUE !！错误。
。该函数返回#NUM！错误。
。累积参数可以与布尔数（0和1）或（FALSE或TRUE）一起使用。
。以十进制表示的值和以百分比id表示的值在Excel中相同。
如果需要，将值转换为百分比。
。您可以直接将参数提供给函数，也可以按照示例中的说明使用单元格引用。
希望本文有关如何在Excel中使用TDIST函数，T.DIST函数，T.DIST.RT函数和T.DIST.2T函数的说明。在此处查找有关统计公式和相关Excel函数的更多文章。
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