如何使用Z.TEST功能在Excel
在本文中，我们将学习如何在Excel中使用Z.TEST函数。
什么是假设检验？如何使用Z -Test进行假设检验？在统计中，假设检验用于基于人口数据集的名为样本数据集的部分，使用不同的分布函数找到人口数据集的均值估计。统计假设（有时也称为验证性数据分析）是一种假设，可通过观察通过一组随机变量建模的过程来检验。有两种类型的假设。一个是原假设，它是所主张的陈述，另一个是与原假设相反的替代假设。例如，如果我们说导致Maggi数据包的最大限制不得超过225 ppm（百万分之一），并且有人声称存在比固定假设（表示为U〜0〜）和替代假设（表示为）更大的固定限制。由U〜a〜）
U〜0〜= Maggi包中的铅含量大于或等于225ppm。 U a = maggi包中的铅含量小于225 ppm。
因此，上述假设是右尾检验的一个示例，因为基本情况位于分布曲线的右侧。
如果基本情况位于左侧，则将其称为左尾检验。让我们再举一个例子，说明一个单尾测试。例如，如果selina说她平均可以做60次俯卧撑。现在您可能会怀疑该陈述并尝试在统计术语中假设情况，那么，零假设和替代假设如下所述：U〜0〜= selina可以做60个俯卧撑U〜a〜= selina不能做60个俯卧撑这是两个尾检验，其中基本情况位于所声明的声明的两侧。这些拖尾的测试会影响统计结果。因此，请谨慎选择零假设和替代假设。
Z检验Z检验是任何统计检验，对于该检验，原假设下检验统计量的分布可以通过正态分布进行近似。 Z检验测试我们已经知道总体方差的分布的均值。由于中心极限定理，对于大样本，许多检验统计量近似正态分布。假定检验统计量具有正态分布，例如应该知道标准偏差，以便执行准确的z检验。例如，投资者希望使用Z检验来评估股票的平均日收益率是否大于1％。 Z统计量或Z分数*是一个数字，表示从Z检验得出的得分高于或低于平均总体多少个标准差。从数学上来说，我们首先确定零假设，然后使用公式为分布计算Z分数。
这里X（带长条）是样本数组的平均值U〜0〜是估计总体平均值s是标准差，其中s等于std /（n）^ 1/2 ^（其中n是样本大小） 。
如上所述，Z-测试遵循标准正态分布。因此在数学上，它遵循以下公式。
Z.TEST（array，x，sigma）= 1- Norm.S.Dist（（Average（array）-x）/（sigma /（n）^ 1/2 ^），TRUE）
或省略sigma时：
Z.TEST（array，x）= 1-标准距离（（Average（array）-x）/（STDEV（array）/（n）^ 1/2 ^），TRUE）
其中x是样本均值AVERAGE（数组），n是COUNT（数组）。
让我们学习如何使用Z.TEST函数执行Z测试以计算两个给定数据集（实际数据和观察数据）之间的关系。
Excel中的Z.TEST函数
Z.TEST函数返回样本均值大于数据集（数组）中观测值平均值的概率。该函数采用以下参数。
Z.TEST函数语法的尾巴概率为：
|
=Z.TEST ( array , x , [sigma] ) |
该函数还可以用于消除两尾概率。
Z.TEST函数语法的尾巴概率为：
|
=2 * MIN(Z.TEST ( array , x , [sigma] ), 1-Z.TEST ( array , x , [sigma] ) ) |
数组：样本数据分布x：要评估z检验的值σ*：[可选]总体（已知）标准偏差。如果省略，则使用样本标准偏差。
示例：
所有这些可能会使您难以理解。让我们通过一个示例来了解如何使用该函数。在这里，我们有一个样本数据集Sales，我们需要在给定的假设总体均值的情况下（假设有一个尾部检验）找到Z检验概率。
使用公式：
|
= Z.TEST( A2:A9 , C3 ) |
概率值以十进制表示，因此您可以将值转换为百分比，从而将单元格的格式更改为百分比。
如您所见，假设的总体均值的概率值对于单尾分布为18％，为0.012％。现在，假设两个尾部分布具有相同参数，则计算概率。
使用公式：
|
= 2 * MIN( Z.TEST(A2:A9,C4) , 1 – Z.TEST(A2:A9,C4) ) |
对于两个拖尾分布，同一样本数据集的概率加倍。因此，有必要检查原假设和替代假设。现在，计算不同的假设总体均值和一个尾部分布的概率。
使用公式：
|
= Z.TEST( A2:A9 , C5 ) |
如您所见，假设的总体均值的概率值对于一尾分布来说为95.22％。现在，假设两个尾部分布具有相同参数，则计算概率。
使用公式：
|
= 2 * MIN( Z.TEST(A2:A9,C6) , 1 – Z.TEST(A2:A9,C6) ) |
由于您可能与上述快照不同，因此在计算两个拖尾分布时，概率值会减少。对于假设的总体平均值22，该函数返回9.56％。 Z.TEST表示当基础总体均值为0时，样本均值大于观测值AVERAGE（array）的概率。根据正态分布的对称性，如果AVERAGE（array）<x，则Z.TEST将返回大于0.5的值。
以下是在Excel中使用Z.TEST函数的所有观测记录
注意：
。该功能仅适用于数字。如果总体均值或sigma参数为非数值，则该函数返回#VALUE !！错误。
。以十进制表示的值或以百分比表示的值与Excel中的值相同。
如果需要，将值转换为百分比。
。该函数返回#NUM！如果sigma参数为0，则错误。 。该函数返回＃N / A！如果提供的数组为空，则错误。
。该函数返回＃DIV / 0！错误，如果数组的标准偏差为0并且sigma参数被省略，则为..
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