Analyse de sensibilité vous donne un aperçu de la façon dont la solution optimale change lorsque vous modifiez les coefficients du modèle. Après le solveur a trouvé une solution, vous pouvez créer un rapport de sensibilité.

  1. Avant de cliquer sur OK, sélectionnez la sensibilité de la section Rapports.

Select Sensitivity

Ci-dessous vous pouvez trouver la solution optimale et le rapport de sensibilité.

Optimal Solution

Sensitivity Report in Excel

Il est optimal à l’ordre de 94 vélos et 54 cyclomoteurs. Cette solution donne le bénéfice maximum de 25600. Cette solution utilise toutes les ressources disponibles (93000 unités de capital et 101 unités de stockage). Vous pouvez trouver ces chiffres dans la colonne Valeur finale.

Coût réduit

La réduction des coûts nous disent combien les coefficients objectifs (bénéfices unitaires) peut être augmenté ou diminué avant que les changements de solution optimale. Si l’on augmente le profit unitaire de sièges pour enfants avec 20 unités ou plus, les changements de solution.

  1. À un profit unitaire de 69, il est toujours optimal pour commander 94 vélos et 54 cyclomoteurs. Ci-dessous vous pouvez trouver la solution optimale.

Reduced Cost Example

  1. A un profit unitaire de 71, la solution optimale change.

Reduced Cost Result

Conclusion: il est rentable de commander les sièges d’enfant si vous pouvez les vendre pour au moins 70 unités.

Ombre Prix

Les prix fictifs nous disent combien la solution optimale peut être augmentée ou diminuée si l’on change les bonnes valeurs côté (ressources disponibles) avec une unité.

  1. Avec 101 unités de stockage disponible, le bénéfice total est 25600.

Ci-dessous vous pouvez trouver la solution optimale.

Shadow Price Example

  1. Avec 102 unités de stockage disponible, le bénéfice total est 25700 (+100).

Shadow Price Result

Note: avec un prix fictif de 100 pour cette ressource, c’est selon nos attentes. Ce prix fictif est valable uniquement entre 101 – 101 + 23.5 et 54 (voir le rapport de la sensibilité).