F.TEST 함수는 내부적으로 Excel에서 두 샘플의 F 통계를 계산하는 데 사용되며 Null Hypothesis (H0)에서 F 통계의 양측 확률을 반환합니다. F.TEST 함수는 F 테스트 값을 반환하지 않고 대신 확률을 반환합니다. F.TEST가 0.05보다 작은 값을 반환하면 귀무 가설을 기각합니다.

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(무 가설 (H0) : 두 표본의 분산이 크게 다르지 않음)

구문

=F.TEST(array1, array2)

Array1 : 값의 첫 번째 샘플. 대부분 제어 샘플.

Array2 : 값의 두 번째 샘플.

명확하게하기위한 예를 살펴 보겠습니다.

예 : 약을 먹은 학생과 통제 학생의 차이에 유의 한 차이가 있는지 확인 여기에 일부 데이터가 있습니다. 일부 학생은 약을 투여 받고 일부는 투여하지 않았습니다. 나는 그곳의 데이터를 비교하고 각 그룹의 분산을 평가했습니다.

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분산의 차이를 볼 수 있습니다. 그러나 우리는 그 확률을 확인하고 싶습니다. 0.05보다 작 으면 분산에 차이가 있다고 말하고 그렇지 않으면 두 그룹의 분산에 유의 한 차이가 없다고 말할 것입니다.

F.TEST 함수를 사용하여 양측 확률을 계산합니다.

=F.TEST(A2:A12,B2:B12)

0.05보다 훨씬 큰 0.83을 반환합니다. 따라서 우리는 귀무 가설을 기각 할 수 없습니다.

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어떻게 작동합니까?

데이터 분석의 F 테스트를 어떻게 얻었는지 봅시다.

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그리고 이것이 우리가 그것을 해석 한 방법입니다.

F 통계 (더 큰 분산 / 더 작은 분산)를 계산하면 1.147이됩니다. 임계 값은 2.978입니다. (Excel에서 데이터 분석 도구를 사용하여 계산). F 값이 F 임계 값보다 작다는 것을 알 수 있으므로 귀무 가설을 기각 할 수 없습니다.

Excel에서 하나의 함수 F.TEST를 사용하여 수행 한 것과 동일한 작업입니다. 값이 0.05보다 크면 귀무 가설을 기각하지 않고 기각합니다.

그래서 여러분,이게 우리가 엑셀에서 F.TEST 함수를 사용하는 방법입니다. F.TEST 함수는 Excel 2010에서 도입되었습니다. 이전 버전에서는 FTEST로 사용할 수있었습니다. FTEST 기능은 여전히 ​​Excel에서 사용할 수 있지만 F.TEST 기능을 사용하는 것이 좋습니다.

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