어떻게 Excel에서 F.DIST 기능을 사용하는

확률 이론 및 통계에서 F- 분포는 Snedecor의 F 분포 또는 Ronald Fisher와 George W. Snedecor의 이름을 따서 명명 된 Fisher–Snedecor 분포라고도합니다. F- 분포는 특히 분산 분석 (ANOVA)에서 테스트 통계의 null 분포로 자주 발생하는 연속 확률 분포입니다. F 확률 분포를 반환합니다. 이 함수를 사용하여 두 데이터 세트의 다양성 정도가 다른지 여부를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 고등학교에 입학하는 남녀의 시험 점수를 조사하고 여성의 변동성이 남성의 변동성과 다른지 확인할 수 있습니다. 수학적으로 우리는 아래에 명시된 공식으로 f 분포 함수를 계산할 수 있습니다.

여기 . I *는 정규화 된 불완전 베타 함수입니다.

이제 자유도 (df라고도 함)가 무엇인지 궁금 할 것입니다. 수학적으로 분포의 자유도 (df)는 합산되는 표준 정규 편차의 수와 같습니다. 그러나 자유도의 개념을 어떻게 이해할 수 있습니까? 자유도는 이벤트에서 독립적 인 가능성의 수입니다. 예를 들어 동전을 100 번 던지고 앞면이 48 번 발생한다고하면 꼬리가 52 번 발생했다고 결론을 내릴 수 있으므로 자유도는 1이됩니다.하지만 신호등의 경로에 대해 말하면 (일반적으로 3 개의 색상 표시등이 있습니다) 주어진 시간 샘플에서 빨간불의 확률을 알고 싶습니다.

이를 위해 최소 2 개의 색상 조명에 대한 정보가 필요하므로 자유도는 2가됩니다. Excel에서 공식화하기에는 너무 복잡합니다.

따라서 Excel은 f- 분포 계산기로 작동하는 기본 제공 통계 F.DIST 함수를 제공합니다.

F-확률 분포를 반환하는 통계 함수에 내장 된 F.DIST 함수. 분포 함수 유형 (cdf 또는 pdf)과 함께 3 개의 인수를 사용합니다. 함수 구문을 사용하여 아래 나열된 인수를 하나씩 이해해 보겠습니다.

x : 함수를 평가할 값 deg_freedom1 : 분자 자유도 deg_freedom2 : 분모 자유도 누적 : 함수의 형태를 결정하는 논리 값.

누적이 TRUE이면 F.DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 예제를 사용하여 함수를 사용하는 방법을 이해합시다. 여기에 주어진 자유도가 2 인 샘플 x 값이 있습니다. 누적 f 분포를 계산해야합니다.

f 분포 확률은 정확히 5의 값에 대해 0.026 또는 2.6 %가 나옵니다. 아래에 표시된 공식을 사용하여 동일한 매개 변수에 따라 최소 5에 대한 값에 대한 f 분포의 확률 값을 찾을 수 있습니다.

f 분포 확률은 최소 5의 값에 대해 0.889 또는 88.9 %가 나옵니다. F- 분포는 발생하는 특정 이벤트 집합의 확률을 얻는 방법입니다. F- 통계량은 데이터 이론적 모델의 유의 한 차이를 평가하는 데 자주 사용됩니다.

F- 통계량이 계산되면 해당 값을 유의성에 대한 최소 컷오프 값으로 사용되는 임계 값 표와 비교합니다.

Excel에서 F.DIST 함수를 사용하는 모든 관찰 메모는 다음과 같습니다.

필요한 경우 값을 백분율로 변환하십시오.

Excel에서 F.DIST 함수를 사용하는 방법에 대한이 기사가 설명이되기를 바랍니다. 여기에서 통계 공식 및 관련 Excel 함수에 대한 더 많은 기사를 찾아보십시오. 블로그가 마음에 들면 Facebook에서 친구들과 공유하세요. 또한 Twitter와 Facebook에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 우리가 작업을 개선, 보완 또는 혁신하고 여러분을 위해 개선 할 수있는 방법을 알려주십시오. [email protected]로 이메일을 보내주십시오.

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