어떻게 Excel에서 GAMMA.DIST 기능을 사용하는

감마 분포는 연속 확률 분포의 2- 모수 집합입니다. 감마 분포는 최대 엔트로피 확률 분포입니다. 예를 들어 역에 가서 여행을하려면 티켓을 구입해야합니다. 티켓 카운터에는 두 사람이 줄을 서 있습니다. 이제 몇 가지 고정 매개 변수가 주어지면 대기열에서 5 분 이상 기다릴 확률을 찾을 수 있습니까? 감마 분포는 k 번째 이벤트까지 대기 시간을 예측하는 데 사용됩니다. 이제 매개 변수가 확률 인자에 어떤 영향을 미치는지 살펴 보겠습니다. 감마 분포 (CDF)는 두 가지 형태로 수행 할 수 있습니다. 하나는 누적 분포 함수이며, 수학적 표현은 아래와 같습니다.

이제 우리는 위의 방정식을 시간에 대해 미분 할 때 추출되는 확률 밀도 함수 인 다른 부분으로 진행합니다. 우리는 아래 방정식을 얻습니다.

분모에 표시된 빨간색 글꼴 부분은 기본적으로 감마 계수입니다. 감마 분포는 주어진 매개 변수 k * 및를 갖는 그래프에 플롯 될 때 패턴을 보여줍니다.

감마 분포도가 아래에 나와 있습니다.

보시다시피 이들은 엑셀에서 확률을 사용하여 확률을 추출하는 복잡한 함수입니다. 따라서 Excel은 감마 함수 결과를 얻기 위해 내장 된 통계 함수를 제공합니다. 예제를 통해 GAMMA.DIST 함수를 사용하는 방법을 이해하겠습니다.

GAMMA.DIST는 Excel에서 GAMMADIST 함수의 업데이트 된 버전입니다. 값과 alpha 및 beta라는 두 개의 매개 변수를 사용합니다. 아래에 설명 된대로 이러한 인수를 이해합시다.

x : 분포를 평가하려는 값.

alpha : 분포에 대한 매개 변수 beta * : 분포에 대한 매개 변수. beta = 1이면 GAMMA.DIST는 표준 감마 분포를 반환합니다.

cumulative : 함수의 형태를 결정하는 논리 값.

누적이 TRUE이면 GAMMA.DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 예제를 사용하여 함수를 사용하는 방법을 이해합시다. 감마 분포는 대기열 분석과 같이 치우친 분포가있을 수있는 값 집합에 대한 확률을 제공하는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어 2 명이있는 대기열에서 대기 중입니다. 서비스 시간 알파 및 베타는 각 사람에 대해 평균 2 분으로 독립적입니다. (따라서 평균 서비스 속도는 .5 / 분입니다). 대기열에서 5 분 이상 대기 할 확률을 찾을 수 있습니까?

보시다시피 약 10 % 인 5 분 이상 대기열에서 대기 할 가능성이 매우 적습니다. 그 기간을 기다릴 수 있습니다.

이제 공식을 사용하여 확률 밀도 분포를 찾으십시오.

새로운 감마 함수가 Excel에서 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다.

Excel에서 GAMMA.DIST 함수를 사용한 모든 관찰 메모는 다음과 같습니다.

Excel에서 GAMMA.DIST 함수를 사용하는 방법에 대한이 기사가 설명이되기를 바랍니다. 여기에서 통계 공식 및 관련 Excel 함수에 대한 더 많은 기사를 찾아보십시오. 블로그가 마음에 들면 Facebook에서 친구들과 공유하세요. 또한 Twitter와 Facebook에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 우리가 작업을 개선, 보완 또는 혁신하고 여러분을 위해 개선 할 수있는 방법을 알려주십시오. [email protected]로 이메일을 보내주십시오.

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