어떻게 Excel에서 HYPGEOM.DIST 기능을 사용하는

초기 하 분포는 유한 모집단에서 대체하지 않고 표본에서 k 개의 성공 확률을 설명하는 이산 확률 분포입니다. 예를 들어 흰색 공 8 개와 검은 색 공 12 개가 들어있는 20 개의 공 가방에서 공 4 개를 그립니다. 교체하지 않고 뽑은 4 개의 공 중 정확히 1 개의 흰색 공을 뽑을 확률은 얼마입니까? 이 질문이 정규 분포 함수와 어떻게 다른지 생각해야합니다. 교체하지 않은 상태에서 문제가 발생합니다. 우리가 뽑은 공을 교체 할 때, 뽑힌 공의 확률은 각 이벤트에 대해 동일하게 유지되는 반면, 우리가 공을 교체하지 않으면 각 드로우에 대해 가방에서 공의 확률이 변경됩니다. 수학적으로 이러한 경우에 대한 확률을 계산하는 공식이 있습니다.

여기 :

N은 모집단 크기, K는 모집단의 성공 상태 수, n은 무승부 수 (즉, 각 시행에서 추출한 수량), k는 관찰 된 성공 횟수, ()는 n으로 표현되는 결합 함수입니다! / (k! (n-k)!) (여기서! *는 계승 함수입니다)

이것은 여전히 ​​Excel에서 사용하기 매우 복잡합니다. 이 Excel을 위해 내장 된 HYPGEOM.DIST 함수를 제공하여 대체없이 기하학적 분포의 확률 값을 계산합니다.

HYPGEOM.DIST는 확률 함수의 유형 (cdf 또는 pdf)을 결정하는 4 개의 숫자 인수와 1 개의 부울 값을 취합니다. 아래에 나열된 이러한 주장을 하나씩 이해합시다.

sample_s : 표본의 성공 횟수 number_sample : 추출 된 표본 크기 모집단의 성공 횟수 number_pop : 누적 모집단 크기 * : 함수의 형태를 결정하는 논리 값.

누적이 참이면 HYPGEOM.DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 예제를 사용하여 함수를 사용하는 방법을 이해합시다. 여기서는 일반 카드 덱을 가져와 교체하지 않고 덱에서 카드 4 장을 뽑습니다. 뽑은 4 장의 카드에서 정확히 * 1 장의 클럽 카드를 얻을 확률은 얼마입니까?

필요한 확률을 얻기 위해 아래 공식을 사용합시다.

보시다시피 교체하지 않고 4 장의 카드를 뽑을 때 정확히 1 장의 클럽 카드를 얻을 확률이 0.74 또는 74 % (대략) 있습니다. 이제 아래 표시된 함수에서 누적 인수를 변경하여 동일한 매개 변수에 대해 최소 * 1 개의 클럽 카드를 가져올 확률을 계산할 수 있습니다.

보시다시피, 교체하지 않고 4 장의 카드를 뽑을 때 최소 * 1 장의 클럽 카드를 얻을 확률이 0.44 또는 44 %입니다. 뽑힌 카드가 뽑힌 카드에 대해 확률이 유지되어야하는 조건에서 BINOM.DIST 함수가 작동하여 뽑힌 카드가 다시 교체되면 BINOM.DIST 함수를 사용할 수 있습니다.

Excel에서 HYPGEOM.DIST 함수를 사용하는 모든 관찰 메모는 다음과 같습니다.

값.

필요한 경우 값을 백분율로 변환하십시오.

Excel에서 HYPGEOM.DIST 함수를 사용하는 방법에 대한이 기사가 설명이되기를 바랍니다. 여기에서 통계 공식 및 관련 Excel 함수에 대한 더 많은 기사를 찾아보십시오. 블로그가 마음에 들면 Facebook에서 친구들과 공유하세요. 또한 Twitter와 Facebook에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 우리가 작업을 개선, 보완 또는 혁신하고 여러분을 위해 개선 할 수있는 방법을 알려주십시오. [email protected]로 이메일을 보내주십시오.

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