어떻게 Excel에서 POISSON.DIST 기능을 사용하는

통계에서 특정 시간 동안의 사건 수를 예측할 때 POISSON 분포 함수를 사용합니다. 예를 들어, 매일받는 메일의 양을 추적하는 개인은 하루에 평균 4 개의 편지를 받거나 1 분 안에 요금소에 도착하는 차량의 수를 알 수 있습니다. 이와 같은 문제의 경우 POISSON 분포 함수를 사용하는 것을 선호합니다. 포아송 분포는 거리, 면적 또는 부피와 같은 다른 지정된 간격의 이벤트 수에도 사용할 수 있습니다. 수학적으로 우리는 아래에 명시된 공식을 사용하여 포아송 분포 함수의 확률을 계산할 수 있습니다.

여기서 e는 오일러의 수입니다 (e 값 = 2.71828 …​ *).

! *는 접두사 값의 계승을 계산하는 계승 연산자입니다.

람다는 POISSON 분포 모수입니다.

이 공식은 Excel에서 공식화하기가 복잡해 보입니다. 따라서 Excel은 POISSON 분포 계산기로 작동하는 기본 제공 통계 POISSON.DIST 함수를 제공합니다.

통계 함수에 내장 된 POISSON.DIST 함수는 POISSON 분포의 확률을 반환합니다. 분포 함수 유형 (cdf 또는 pdf)과 함께 2 개의 인수를 사용합니다. 함수 구문을 사용하여 아래 나열된 인수를 하나씩 이해해 보겠습니다.

x : 이벤트 수 exp_mean : 이벤트 누적에 대한 예상 평균 또는 평균값 * : 함수의 형태를 결정하는 논리 값.

누적이 참이면 POISSON.DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 예제를 사용하여 함수를 사용하는 방법을 이해합시다. 여기에 x 개의 사건과 기대 평균이 있습니다. POISSON 분포 함수에 대한 누적을 계산해야합니다.

f 분포 확률은 정확히 5 번째 사건에 대해 0.101 또는 10.1 %입니다. 아래에 표시된 공식을 사용하여 동일한 매개 변수를 따르는 5 개 이상의 이벤트 값에 대한 POISSON 분포 함수의 확률 값을 찾을 수 있습니다.

f 분포 확률은 최소 5 개의 이벤트에 대해 0.916 또는 91.6 %입니다. 다음은 Excel에서 POISSON.DIST 함수를 사용하는 모든 관찰 메모입니다

필요한 경우 값을 백분율로 변환하십시오.

Excel에서 POISSON.DIST 함수를 사용하는 방법에 대한이 기사가 설명되기를 바랍니다. 여기에서 통계 공식 및 관련 Excel 함수에 대한 더 많은 기사를 찾아보십시오. 블로그가 마음에 들면 Facebook에서 친구들과 공유하세요. 또한 Twitter와 Facebook에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 우리가 작업을 개선, 보완 또는 혁신하고 여러분을 위해 개선 할 수있는 방법을 알려주십시오. [email protected]로 이메일을 보내주십시오.

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