어떻게 Excel에서 WEIBULL.DIST 기능을 사용하는

Weibull 분포는 연속 확률 분포의 2- 모수 집합입니다. 스웨덴 수학자 Waloddi Weibull *의 이름을 따서 명명되었습니다. 이러한 유형의 분포는 일반적으로 신뢰도 분석의 분포 또는 고장 시간 분석에 사용됩니다.

예를 들어 의료 및 치과 용 임플란트 또는 공장에서 생산 된 부품 (예 : 베어링, 커패시터 또는 유전체)의 평균 시간 또는 제품에 대한 보증 분석을 찾습니다. 이 함수는 두 개의 매개 변수 람다와 k에 따라 다릅니다. 이제 매개 변수가 확률 인자에 어떤 영향을 미치는지 살펴 보겠습니다. 감마 분포 (CDF)는 누적 분포 함수, 수학적 표현 및와 이블 플롯 두 가지 유형으로 수행 할 수 있습니다.

아래에 명시된 수학 공식을 사용하여 플롯에 표시된대로 다른 색상 선으로 매개 변수를 변경하는 효과를 볼 수 있습니다.

이제 우리는 위의 방정식을 미분 할 때 추출되는 확률 밀도 함수 인 다른 부분으로 진행합니다. 우리는 아래에 명시된 확률 질량 분포도와 수학 공식을 얻습니다.

주어진 매개 변수 람다와 k *를 갖는 그래프에 플롯 될 때.

감마 분포도는 위에 나와 있습니다. 보시다시피 이들은 엑셀에서 확률을 사용하여 확률을 추출하는 복잡한 함수입니다. 따라서 Excel은 내장 된 통계 함수를 제공하여와 이블 분포 함수 결과를 얻습니다. WEIBULL.DIST 함수를 사용하여와 이블 분포 계산기로 작동하는 방법을 이해하겠습니다.

WEIBULL.DIST는 특정 값에서와 이블 분포를 반환하는 통계 함수입니다. 필요한 분포 유형 (cdf 또는 pdf)과 함께 alpha 및 beta라는 이름의 값과 두 개의 매개 변수를 사용합니다. 아래에 설명 된 함수 구문을 사용하여 이러한 인수를 이해합시다.

x : 분포를 평가하려는 값.

alpha * :와 이블 분포에 대한 모수. alpha = 1이면 WEIBULL.DIST가 지수 분포 함수로 작동합니다.

beta * :와 이블 분포에 대한 모수.

cumulative : 함수의 형태를 결정하는 논리 값.

cumulative가 TRUE이면 WEIBULL.DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

이 모든 것들은 이해하기 어려울 수 있습니다. 예제를 사용하여 함수를 사용하는 방법을 이해합시다. 여기에 아래에 명시된와 이블 분포에 대한 알파 및 베타 매개 변수와 함께 x 값이 있습니다.

이제 이러한 매개 변수를 사용하여 아래에 설명 된 공식으로 weibull 함수의 누적 분포를 평가합니다.

보시다시피 공식은 정확히 105에서 누적 확률 값을 반환하여 0.036 또는 3.6 %가됩니다.

이제 105 이상의 값을 계산하기 위해 누적 인수를 변경하여 확률 질량 분포 공식을 사용할 수 있습니다. 동일한 모수에서와 이블 분포의 확률을 찾으려면 공식을 사용하십시오.

보시다시피 공식은 최소 105에 대한 누적 확률 값이 0.930 또는 93 %가되는 것을 반환합니다. 다음은 Excel에서 WEIBULL.DIST 함수를 사용하는 모든 관찰 메모입니다

Excel에서 WEIBULL.DIST 함수를 사용하는 방법에 대한이 기사가 설명이되기를 바랍니다. 여기에서 통계 공식 및 관련 Excel 함수에 대한 더 많은 기사를 찾아보십시오. 블로그가 마음에 들면 Facebook에서 친구들과 공유하세요. 또한 Twitter와 Facebook에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 우리가 작업을 개선, 보완 또는 혁신하고 여러분을 위해 개선 할 수있는 방법을 알려주십시오. [email protected]로 이메일을 보내주십시오.

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