Exponential Smoothing은 적절한 결정을 내리기위한 비즈니스 볼륨을 예측하는 데 사용됩니다. 이것은 많은 랜덤 효과를 제거하여 데이터를 “스무딩”하는 방법입니다. 지수 평활화의 기본 아이디어는 Microsoft Excel 2010 및 2013을 사용하여 비즈니스에 대한보다 현실적인 그림을 얻는 것입니다.

이 도구에 액세스하려면 데이터 탭을 클릭하고 분석 그룹에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 명령을 사용할 수없는 경우 분석 도구를로드해야합니다.

분석 도구를로드하고 활성화하려면 아래 언급 된 단계를 따르십시오.-* 파일 탭을 클릭하고 옵션을 클릭 한 다음 INS 카테고리 추가를 클릭합니다.

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  • 관리 상자에서 분석 도구를 선택한 다음 이동 버튼을 클릭합니다.

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  • 추가 기능 대화 상자에서 분석 도구 확인란을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

  • 분석 도구가 사용 가능한 추가 기능 상자에 나열되지 않으면 찾아보기를 클릭하여 찾습니다.

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데이터 예측을 준비하기 위해 주제로 돌아 갑시다.

A1 : C13 범위의 데이터, A 열에는 월, B 열에는 기간, C 열에는 실제 값이 포함됩니다.

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이 예제에서는 Excel에서 시계열에 지수 평활을 적용하는 방법을 알려줍니다.

지수 평활을 사용하려면 다음 단계를 따르십시오.-* 데이터 탭으로 이동합니다.

  • 분석 그룹에서 데이터 분석을 클릭합니다.

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  • 데이터 분석 대화 상자가 나타납니다.

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  • 분석 도구 드롭 다운 메뉴에서 지수 평활화를 클릭하고 확인을 클릭합니다.

  • 지수 평활 대화 상자가 나타납니다.

  • 입력 범위를 클릭하고 C1 : C13 범위를 선택합니다.

  • Damping Factor에 0.9를 쓰십시오.

  • 데이터를 넣을 출력 범위를 선택하십시오.

  • 차트가 필요한 경우 차트 출력을 선택하십시오.

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설명 : 알파를 0.1로 설정했기 때문에 이전 데이터 포인트에는 상대적으로 작은 가중치가 부여되고 이전 평활 값에는 큰 가중치 (예 : 0.9)가 제공됩니다.

그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 요소가 없기 때문에 첫 번째 데이터 요소의 평활 값을 계산할 수 없습니다.

두 번째 데이터 포인트의 평활화 된 값은 이전 데이터 포인트와 같습니다.