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예측은 모든 비즈니스 관리 작업의 주요 부분입니다. 그리고 실제 결과와 예측 결과의 비교는 모든 프로젝트에서 중요합니다. 실제와 예측 사이의 차이를 계산할 수있는 좋은 도구 나 대시 보드가 있어야합니다. 이 기사에서는 수식을 사용하여 Excel에서 예측 데이터와 실제 데이터를 비교하는 방법을 배웁니다.

예측 및 실제 분산에 대한 일반 공식

=ACTUAL-FORECAST

ACTUAL : 수집 된 실제 데이터 또는 양입니다.

FORECAST : * 예측 데이터 또는 금액입니다.

여기서는 실제가 예측보다 클 것으로 예상하기 때문에 단순히 실제에서 예측을 빼는 것입니다. 실제가 예측보다 작기를 바라는 경우에는 반대가 될 수 있습니다.

Excel에서 분산 보고서를 만드는 예를 들어 보겠습니다.

예 : Excel에서 차이가있는 예측 대 목표 보고서 만들기 여기에는 여러 달의 문구 제품 판매에 대한 데이터가 있습니다. 일부 Excel 예측 공식을 사용하여 현재까지 일부 판매 및 단위 생산을 예측했습니다. 한 달이지나면서 판매 및 생산 데이터를 Excel로 수집했습니다. 이제 실제 보고서와 예측 보고서 간의 차이를 보여주는 보고서를 작성하려고합니다. 분산이란 단순히이 두 값의 차이를 의미합니다. (특수 분산 공식은 필요하지 않습니다.)

imageNow let’s just subtract the forecasted data from the actual data.

이 수식을 셀 H2에 작성하고 아래로 끕니다 (이 예에서는).

=F3-B3

실제와 예측 단위 차이의 차이를 반환합니다. 실제 값이 예측 값을 초과하면 양의 차이가 표시되고 그렇지 않으면 음의 차이가 표시됩니다.

마찬가지로 J2에이 공식을 작성하여 컬렉션의 분산을 구하고 아래로 드래그합니다.

=g3-c3

컬렉션의 분산을 반환합니다.

이제 단위 및 수집의 백분율 분산을 구하려면 다음 Excel 수식을 사용하십시오.

=F3/B3-100%

=G3/C3-100%

음의 백분율은 음의 분산을 나타내고 양의 백분율은 양의 분산을 나타냅니다.

imageI have conditionally formatted this column to highlight negative values with red text.

예,이 방법을 사용하면 실제 vas 예측 데이터에 대한 보고서를 만들 수 있습니다. 이렇게하면 분석이 쉬워지고 의사 결정에 도움이됩니다. 내가 충분히 설명했으면 좋겠다. Excel의 예측 수식 또는 기타 Excel 관련 쿼리에 대한 특정 쿼리가있는 경우 아래 의견 섹션에서 질문하십시오.

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