В этой статье мы создадим настраиваемую функцию или UDF для расчета времени соблюдения смены для агентов.

Необработанные данные для этого примера состоят из идентификатора агента, а также времени входа и выхода каждого агента в течение дня. Мы также определили время начала и окончания смены.

ArrowRawData

Мы использовали специальную функцию «TimeInterval» для расчета времени соблюдения смены. Эта функция принимает на вход четыре параметра.

Функция TimeInterval (Login, Logout, ShiftStartTime, ShiftEndTime)

Время начала смены определяется в ячейке C7, а время окончания смены определяется в ячейке C8.

ArrowOutput

Логическое объяснение

Чтобы рассчитать время соблюдения смены, мы изменили время входа в систему на время начала смены. Если время входа в систему раньше, чем время начала смены, то время начала смены будет считаться временем входа в систему. Если время выхода позже, чем время окончания смены, то время окончания смены будет считаться временем выхода. Теперь разница между временем входа в систему и временем выхода из системы даст время соблюдения смены.

Пожалуйста, введите код ниже

Option Explicit

Function TimeInterval(Login As Double, Logout As Double, _

ShiftStartTime As Double, ShiftEndTime As Double)



'Checking whether login time is less than logout time

If Login > Logout Then

TimeInterval = "Login time should be less than logout time"

Exit Function

End If

'If login is less than shift start time then changing login time to shift start time

If Login < ShiftStartTime Then Login = ShiftStartTime

'If logout is greater than shift end time then changing logout time to shift end time

If Logout > ShiftEndTime Then Logout = ShiftEndTime

TimeInterval = Logout - Login

End Function

Если вам понравился этот блог, поделитесь им с друзьями на Facebook и Facebook.

Мы будем рады услышать от вас, дайте нам знать, как мы можем улучшить нашу работу и сделать ее лучше для вас. Напишите нам на [email protected]