Коэффициент корреляции (значение между -1 и +1) говорит вам, как сильно две переменные связаны друг с другом. Мы можем использовать функцию КОРРЕЛА или пакет анализа надстройку в Excel, чтобы найти коэффициент корреляции между двумя переменными.

  • коэффициент Корреляция +1 означает идеальную положительную корреляцию. В качестве переменных увеличивается X, Y переменной увеличивается. При уменьшении величины Х, Y переменном уменьшается.

Perfect Positive Correlation in Excel

  • Коэффициент корреляции -1 указывает на совершенную отрицательную корреляцию. В переменной увеличивается X, переменная Z уменьшается. В качестве переменных X уменьшается, увеличивается переменной Z.

Perfect Negative Correlation in Excel

  • коэффициент Корреляция вблизи 0 указывает на отсутствие корреляции.

Для использования пакета анализа надстройки в Excel, чтобы быстро создавать коэффициенты корреляции между несколькими переменными, выполните следующие действия.

  1. На вкладке Данные в группе анализа, выберите команду Анализ данных.

Click Data Analysis

Примечание: не может найти кнопку анализа данных? Нажмите здесь, чтобы загрузить пакет анализа надстройку.

  1. Выберите Корреляция и нажмите OK.

Select Correlation

  1. Например, выберите диапазон A1: C6 в качестве входного диапазона.

Select the Input Range

  1. Проверьте этикетки в первом ряду.

  2. Выберите A8 ячейки в качестве выходного диапазона.

  3. Нажмите кнопку OK.

Input and Output Options

Результат.

Correlation Coefficients

Вывод: переменные А и С имеют положительную корреляцию (0,91).

Переменные А и В не коррелируют (0.19). Переменные, В и С также не коррелированы (0,11). Вы можете проверить эти выводы, глядя на график.