Этот пример учит, как применять экспоненциальное сглаживание для временных рядов в Excel. Экспоненциальное сглаживание используется для сглаживания неровностей (пики и впадины), чтобы легко распознавать тенденции.

  1. Во-первых, давайте посмотрим на наше время серии.

Time Series in Excel

  1. На вкладке Данные в группе анализа, выберите команду Анализ данных.

Click Data Analysis

Примечание: не может найти кнопку анализа данных? Нажмите здесь, чтобы загрузить пакет анализа надстройку.

  1. Выберите Экспоненциальное сглаживание и нажмите кнопку ОК.

Select Exponential Smoothing

  1. Щелкните в поле Range ввода и выберите диапазон B2: M2.

  2. Нажмите на фактор поле Damping и введите 0,9. Литература часто говорит о постоянном сглаживающий а (альфа). Значение (1- α) называется коэффициентом затухания.

  3. Нажмите на Output Range поле и выберите ячейку B3.

  4. Нажмите кнопку OK.

Exponential Smoothing Parameters

  1. Участок график этих значений.

Increasing Trend

Объяснение: потому что мы установили альфа 0,1, предыдущая точка данных дается относительно небольшой вес, в то время как предыдущее сглаженное значение придается большой вес (т.е. 0,9). В результате, пики и долины сглаживаются. График показывает тенденцию к увеличению. Excel не может рассчитать сглаженное значение для первой точки данных, потому что нет никакой предыдущей точки данных. Сглаженное значение для второй точки данных равна предыдущей точки данных.

  1. Повторите шаги от 2 до 8 для альфа = 0,3 и альфа = 0,8.

Different Alphas

Вывод: Чем меньше альфа (чем больше коэффициент затухания), тем больше пики и долины сглаживаются. Чем больше альфа (меньший коэффициент демпфирования), тем ближе сглаженные значения к фактическим точкам данных.