どのようにExcelで相関係数を検索する
相関係数とは何ですか？
データセットの相関係数は、2つの変数が互いにどの程度強く関連しているかを示す統計数値です。これは、2つの変数（xとy）間の関係のパーセンテージであると言えます。 100％を超えて-100％未満にすることはできません。
相関係数は-1.0から+1.0の間にあります。
負の相関係数は、1つの変数が増加すると、他の変数が減少することを示しています。 -1.0の相関は、完全な負の相関です。これは、xが1単位増加すると、yが1単位減少することを意味します。
正の相関係数は、1つの変数の値が増加すると、他の変数の値も増加することを示します。つまり、xが1単位増加すると、yも1単位増加します。
0の相関は、2つの変数間にこれまでの関係がないことを示します。
相関係数の数式は次のとおりです。
Coveriance〜xy〜 /（Std〜x〜 * Std〜y〜）
Coveriance〜xy〜は、データセットの共分散（サンプルまたは母集団）です。
Std〜x〜 = Xの標準偏差（サンプルまたは母集団）です。
Std〜y = 〜Ysの標準偏差（サンプルまたは母集団）です。
Excelで相関係数を計算する方法は？
Excelで相関を計算する必要がある場合は、数式を使用する必要はありません。これらのメソッドを使用できます。 COREL関数を使用して相関係数を計算します。
。 AnalysisToolpakを使用した相関係数の計算。
Excelで相関係数を計算するノウハウの例を見てみましょう。
Excelでの相関係数の計算例ここにサンプルデータセットがあります。 xsはA2：A7の範囲にあり、ysはB2：B7にあります。
xsとysの相関係数を計算する必要があります。
ExcelCORREL関数の使用
CORREL関数の構文：
|
=CORREL(array1,array2) |
array1：*これは最初の値のセット（xs）です
array2：*これは2番目の値のセット（ys）です。
注：配列1と配列2は同じサイズである必要があります。
CORREL関数を使用して相関係数を取得しましょう。この式をA10で記述します。
|
=CORREL(A2:A7,B2:B7) |
xとyの間で0.356448487または36％の相関が得られます。
Excel AnalysisToolpakの使用
分析ツールパックを使用して相関を計算するには、次の手順に従います。
-
リボンの[データ]タブに移動します。左端には、データ分析オプションがあります。クリックして。表示されない場合は、最初に `link：/ Tips-the-analysis-toolpak-in-excel [分析ツールパックをインストール]`する必要があります。
-
使用可能なオプションから、[相関]を選択します。
※入力範囲はA2：B7を選択してください。出力を表示する出力範囲を選択します。
-
OKボタンを押します。相関係数が目的の範囲にあります。これは、CORREL関数によって返される値とまったく同じです。
How correlation is being calculated?* To understand how we are getting this value, we need to find it manually. This will clear our doubts.
ご存知のとおり、相関係数は次のとおりです。
Coveriance〜xy〜 /（Std〜x〜 * Std〜y〜）
まず、共分散を計算する必要があります。 ExcelのCOVERIACE.S関数を使用して計算できます。
|
=COVARIANCE.S(A2:A7,B2:B7) |
次に、 `link：/ statistical-formulas-how-to-use-stdev-s-function-in-excel [STDEV.S]`を使用してxとyの標準偏差を計算しましょう
関数。
|
= |
|
= |
セルD10に、この式を記述します。
|
=D3/(D5*D7) |
これは、= Covariance〜xy〜 /（Std〜x〜 * Std〜y〜）と同等です。 CORREL関数で指定された値とまったく同じ値が得られることがわかります。これで、Excelで相関係数をどのように導出したかがわかりました。
注： * 上記の例では、COVARIANCE.S（サンプルの共分散）と `link：/ statistical-formulas-how-to-use-stdev-s-function-in-excel [STDEV.S]を使用しています。 `
（サンプルの標準偏差）。 COVARIANCE.Pと `link：/ statistical-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P]`を使用した場合、相関係数は同じになります。両方が同じカテゴリである限り、違いはありません。 COVARIANCE.S（サンプルの共分散）と `link：/ statistical-formulas-how-to-use-excel-stdev-p-function [STDEV.P]`を使用する場合
（母集団の標準偏差）そうすると、結果は異なり、不正確になります。__そうですね、これがExcelで相関係数を計算する方法です。これが相関係数を説明するのに十分な説明であったことを願っています。これで、Excelで独自の相関係数計算機を作成できます。
関連記事：
link：/ statistics-formulas-calculate-intercept-in-excel [Excelでインターセプトを計算]
link：/ statistics-formulas-calculating-slope-in-excel [ExcelでのSLOPEの計算]
link：/ Tips-regression-data-analysis-tool [Excelの回帰]
link：/ statistics-formulas-how-to-create-standard-deviation-graph-in-excel [標準偏差グラフの作成方法]
link：/ Tips-descriptive-statistics [Microsoft Excel2016の記述統計]
link：/ statistics-formulas-how-to-use-excel-normdist-function [ExcelのNORMDIST関数の使用方法]
link：/ Tips-how-to-create-a-pareto-chart-in-microsoft-excel [パレート図と分析]
人気の記事：
link：/ forms-and-functions-introduction-of-vlookup-function [ExcelのVLOOKUP関数]
link：/ Tips-countif-in-microsoft-excel [COUNTIF in Excel 2016]
link：/ excel-formula-and-function-excel-sumif-function [ExcelでSUMIF関数を使用する方法]