エクセルの決定係数とは何ですか？

データセットのR-Squiredは、データが回帰直線にどの程度適合しているかを示します。これは、回帰直線上のデータポイントの適合度を示すために使用されます。これは、 link：/ statistics-formulas-how-to-find-correlation-coefficient-in-excel [相関係数]`の2乗値です。決定係数とも呼ばれます。これは、 `link：/ Tips-regression-data-analysis-tool [回帰分析]、ANOVAなどの分析でよく使用されます。 Excelで必要な式は、「link：/ Tips-regression-data-analysis-tool [RSQfunction]」です。このチュートリアルでは、RSQ関数を使用してExcelで2乗された電卓を計算する方法を学習します。

imageHow to calculate Rsquare in excel?* As I told you, Excel provides RSQ function to easily get the R-squired of the sample data set.

構文：

=RSQ(Known_ys, Known_xs)

Know_ys：*従属変数。

Know_xs：*独立変数。

注：* xとyの変数の数は同じである必要があります。

それ以外の場合、Excelは#NAエラーを通過します。

それでは、理解できるようにRSQ関数の例を見てみましょう。

Excelでの決定係数の例

ここにサンプルデータセットがあります。範囲A2：A9にはknow_xsがあり、範囲B2：B9にはknown_ysがあります。

image

ここで、RSQ関数を使用してExcelでR2を見つけましょう。この数式をセルA12に記述します。

=RSQ(B2:B9,A2:A9)

image

エンターボタンを押すと、値0.725103502が得られます。これは約72％です。

R-Squaredの解釈方法

R-Squared値は常に0.0〜1.0の範囲にあります。つまり、0％〜100％と言えます。 0％の決定係数値は、回帰直線上にデータポイントが落ちる保証がないことを示します。ここで、100％のr-squared値は、回帰直線上でデータポイントが落ちる可能性が100％あることを示しています。

（これを保証するために行われる他の要因と分析もあります。

この場合、適合度は72％です。

Rを計算する別の方法-Excelでの2乗

記事の冒頭で、R-squared値は `link：/ statistics-formulas-how-to-find-correlation-coefficient-in-excel [の2乗値であるとお伝えしました。相関係数] `。したがって、この式を書くと、RSQ関数と同じ結果が返されます。

=POWER(CORREL(A2:A9,B2:B9),2)

ここで、` link：/ statistics-formulas-how-to-find-correlation-係数-in-excel [CORREL関数] を使用して相関係数を計算し、それを link：/ mathematical-functions-excel-power-function [POWER関数] `でカプセル化して相関係数の2乗を取得します。 |||十分に説明できたと思います。r-squareをさらに理解するには、「link：/ Tips-regression-data-analysis-tool [regressionanalysis]」をexcelでお読みください。詳細なクエリについては、コメントセクションを使用してください。以下の説明。

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