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この記事では、ExcelでBINOM.DIST関数を使用する方法を学習します。

二項確率分布と二項累積分布とは何ですか?二項分布は、特定の数の独立した試行から特定の数の成功が発生する確率を見つけるために主に使用される統計的尺度です。たとえば、投票のサンプルから候補者の選挙に勝つ確率を見つける。二項分布は、イベントが発生する予想確率を示します。たとえば、イベントには2つの結果があります。成功はpで表され、失敗は1-p *で表されます。

確率pは、区間[0、1]の値を取ることができます。ここで、実験をn回独立して繰り返し、k回の成功を観察するとします。ここで、実行される独立した試行の数(x)の確率を見つけたいと思います。 x *独立試行で発生するイベントの期待値または二項確率質量分布を見つけるための数式。

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この式は、成功と失敗の確率が同じであり、成功と失敗という2つの結果しか得られない場合にのみ適用できます。式mean = npおよびvariance = np(1-p)を使用して分布の平均を計算でき、分散の平方根を使用して標準偏差*を計算できます。 BINOM.DIST関数を使用すると、Excelで期待値の数式を使用することを回避できます。 BINOM.DIST関数について学びましょう。

ExcelのBINOM.DIST関数

BINOM.DISTは、試行の成功数と試行の成功の確率を持つ、指定された試行数の期待値または成功の確率を返す統計関数です。

BINOM.DIST関数の構文:

=BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative)

Number_s:試行の成功数。

試行:独立した試行の数。

Probability_s:各試行での成功の確率。

累積:関数の形式を決定する論理値。累積がTRUEの場合、BINOM.DISTは累積分布関数を返します。これは、最大でnumber_s回の成功がある確率です。 FALSEの場合、確率質量関数*を返します。これは、正確なnumber_sの成功がある確率です。

例:

これらはすべて理解しにくいかもしれません。例を使って関数の使い方を理解しましょう。ここでは、バッグに2つの赤いボールと3つの白いボールがある状況があります。バッグからボールを​​取り出して色をメモし、バッグに戻すイベントを開始しました。タスクを10回実行しましたが、次の正確な4ターンで毎回赤いボールが発生する確率を知りたいと思います。

したがって、BINOM.DIST関数を使用するには、試行回数と成功回数があります。 4ターンで正確なカウント数を取得するために、関数にFALSEのフラグを立てます。しかし、それでも、ターンで赤いボールを獲得する確率を見つけたいと思っています。そのために、確率の基本式を使用します。

次の式を使用します:

= number of red balls / total number of balls

これは= B2 / B1 *として解釈されます

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ご覧のとおり、赤いボールの確率は0.40です。次に、BINOM.DIST関数を使用します。

次の式を使用します:

=BINOM.DIST(E1,E2,E3,FALSE)

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ご覧のとおり、赤いボールの2項累積分布は、正確に4回、0.25、つまり1/4になります。ここで、同じパラメーターの確率質量分布を最大4回取得します。

式を使用してください:

=BINOM.DIST(E1,E2,E3,TRUE)

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ご覧のとおり、確率質量分布は0.63 *になります。この関数は、任意の確率関数または累積関数に使用できます。 BINOM.INV関数を使用して、二項分布のz値を計算します。 ExcelでBINOM.DIST関数を使用したすべての観察ノートは次のとおりです

メモ:

。 Number_sと試行は整数に切り捨てられます。

。 number_s、trials、またはprobability_sが数値でない場合、BINOM.DISTは#VALUE!を返します。エラー値。

。 number_s <0またはnumber_s>試行の場合、BINOM.DISTは#NUM!を返します。

エラー値。

。確率が0未満または確率が1より大きい場合、BINOM.DISTは#NUM!を返します。エラー値。

。累積引数は、累積分布の場合はTRUE、確率質量分布の場合はFALSEとして使用します。

ExcelでBINOM.DIST関数を使用する方法に関するこの記事が説明的であることを願っています。統計式と関連するExcel関数に関するその他の記事はこちらからご覧ください。私たちのブログが気に入ったら、Facebookで友達と共有してください。また、TwitterやFacebookでフォローすることもできます。私たちはあなたから話を聞くのが大好きです、私たちがどのように私たちの仕事を改善、補完、または革新し、あなたのためにそれをより良くすることができるかを私たちに知らせてください。 [email protected]までご連絡ください。

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