ExcelでCONFIDENCE.NORM機能を使用する方法
この記事では、ExcelでCONFIDENCE.NORM関数を使用する方法を学習します。
信頼水準と信頼区間とは何ですか？
統計で、正規分布データセットを操作する場合。サンプルデータセットのサンプル平均を見つけます。たとえば、共和党員や民主党員による次の選挙に勝つ確率を見つける。または、マギーパケットを含む鉛の量を見つけることは、与えられた制限よりも高いです。母集団データセットが無限であるこれらの問題については、データのサンプルの値を計算し、母集団データセットの分析を予測します。この平均の周りの間隔は、許容誤差とも呼ばれます。サンプルデータ（n）を例に取り、その平均（X）と標準偏差（S）を計算してみましょう。
ここで、より大きなデータセットの平均の推定を予測するために、与えられた信頼水準の周りの信頼区間と呼ばれる間隔を使用します。したがって、結果の信頼区間はになります。
ここで、Zはアルファに基づいて計算された数値です（アルファ= 1-信頼水準）。信頼水準の95％の場合、アルファは0.05、Z = 1.96になります。数学的には、Zテーブルを使用してZ値を計算します。信頼区間を計算するには、誤差のマージンを計算する必要があります。平均値から誤差値を引くと間隔の下限が得られ、平均値に誤差値を加算すると間隔の上限が得られます。 CONFIDENCE.NORM関数を使用して、Excelの許容誤差を計算してみましょう。
ExcelのCONFIDENCE.NORM関数
CONFIDENCE.NORMは、サンプルデータセットのアルファ、標準偏差、およびサイズの3つの数値引数値を取ります。この関数は、指定されたアルファ値の許容誤差を返します。以下に述べるこれらの議論を理解しましょう
CONFIDENCE.NORM関数構文：
|
=CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size) |
alpha：信頼水準を使用して計算された値。 1-信頼水準standard_dev *：指定されたデータセットの標準偏差。
size *：データセットのサンプルサイズ。
例：
これらはすべて理解しにくいかもしれません。例を使って関数の使い方を理解しましょう。ここでは、データセットの平均、標準偏差、およびサイズが示されています。
ここで、信頼水準90％の許容誤差を計算します。
アルファは、式（1-信頼水準）を使用して計算されます。以下に示す式でこのアルファ引数を使用してください
90％の信頼水準の式を使用します：
|
=CONFIDENCE.NORM ( E2, B3, B4) |
この関数は、90％の信頼水準の許容誤差となる値0.6579を返します。次に、95％と99％の信頼水準の許容誤差を計算します。
95％信頼水準の式を使用します：
|
=CONFIDENCE.NORM ( E3, B3, B4) |
同様に、信頼水準99％について。式では、信頼水準引数ではなく、アルファ引数を使用してください。
99％の信頼水準の式を使用します：
|
=CONFIDENCE.NORM ( E3, B3, B4) |
ご覧のとおり、信頼水準を上げると、アルファは減少しますが、許容誤差は増加します。次に、データセットの平均の周りの信頼区間を計算します。
間隔の下限の式を使用してください：
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= 36 – H2 |
間隔の上限の式を使用してください：
|
= 36 + H2 |
90％の信頼水準の信頼区間は[35.3421、36.6579]であることがわかります。これは、母集団データセット全体に適したアイデアです。同様に、記載されているさまざまな信頼水準の信頼区間を見つけます。
ご覧のとおり、すべての間隔はサンプル平均の周りにあります。
ExcelでCONFIDENCE.NORM関数を使用したすべての観察ノートは次のとおりです
メモ：
。この関数は数字でのみ機能します。累積以外の引数が数値以外の場合、関数は#VALUE！を返します。エラー。
。関数は#NUMを返します！エラー。 alpha <0およびalpha> 1の場合。 10進数の値またはパーセンテージの値は、Excelの値と同じです。
必要に応じて、値をパーセンテージに変換します。
。引数を関数に直接フィードするか、例で説明されているようにセル参照を使用してフィードできます。
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