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この記事では、ExcelでGAMMA.DIST関数を使用する方法を学習します。

ガンマ分布とは何ですか?

ガンマ分布は、連続確率分布の2パラメーターファミリーです。ガンマ分布は、最大エントロピー確率分布です。たとえば、駅に行って旅行する場合は、チケットを購入する必要があります。チケットカウンターには数人の列があります。いくつかの固定パラメーターが与えられた場合、キューで5分以上待機する確率を見つけることができますか?ガンマ分布は、k番目のイベントまでの待機時間を予測するために使用されます。次に、パラメーターが確率係数にどのように影響するかを見てみましょう。ガンマ分布(CDF)は、累積分布関数の2つのタイプで実行できます。数学的な表現を以下に示します。

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次に、上記の方程式を時間で微分したときに抽出される確率密度関数である他の部分に進みます。以下の式が得られます。

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分母に表示されている赤いフォント部分は基本的にガンマ係数です。ガンマ分布は、指定されたパラメーターk *および。を持つグラフにプロットされたときにパターンを示します。

ガンマ分布プロットを以下に示します。

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ご覧のとおり、これらはExcelで使用して確率を抽出するための複雑な関数です。したがって、Excelは、ガンマ関数の結果を取得するための組み込みの統計関数を提供します。例を挙げて、GAMMA.DIST関数の使用方法を理解しましょう。

ExcelのGAMMA.DIST関数

GAMMA.DISTは、ExcelのGAMMADIST関数の更新バージョンです。値と、alphaおよびbetaという名前の2つのパラメーターを取ります。以下に説明するように、これらの議論を理解しましょう。

GAMMA.DIST関数の構文:

=GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative)

x:分布を評価する値。

alpha:分布へのパラメーターbeta *:分布へのパラメーター。 beta = 1の場合、GAMMA.DISTは標準のガンマ分布を返します。

累積:関数の形式を決定する論理値。

累積がTRUEの場合、GAMMA.DISTは累積分布関数を返します。 FALSEの場合、確率密度関数を返します。

例:

これらはすべて理解しにくいかもしれません。例を使って関数の使い方を理解しましょう。ガンマ分布は、キューイング分析など、偏った分布を持つ可能性のある値のセットの確率を提供するために頻繁に使用されます。たとえば、2人のキューで待機しています。アルファとベータのサービス時間は独立しており、各人の平均は2分です。 (したがって、平均サービスレートは0.5 /分です)。キューで5分以上待機する確率を見つけることができますか?

次の式を使用します:

=GAMMA.DIST(B3,B4,B5,FALSE)

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ご覧のとおり、キューで5分以上待機する可能性は非常に低く、約10%です。その期間待つことができます。

次に、式を使用して確率密度分布を見つけます。

次の式を使用します:

=GAMMA.DIST(B3,B4,B5,TRUE)

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ご覧のとおり、Excelで新しいガンマ関数がどのように機能するかを確認できます。

ExcelでGAMMA.DIST関数を使用したすべての観察ノートは次のとおりです

メモ:

。この関数は数字でのみ機能します。累積以外の引数が数値以外の場合、関数は#VALUE!を返します。エラー。

。関数は#NUMを返します!エラー。

  1. x <0の場合..アルファ⇐ 0の場合..ベータ⇐ 0の場合..累積引数は、ブール値(0および1)または(FALSEまたはTRUE)で使用できます。

。引数を関数に直接フィードするか、例で説明されているようにセル参照を使用してフィードできます。

ExcelでGAMMA.DIST関数を使用する方法に関するこの記事が説明的であることを願っています。統計式と関連するExcel関数に関するその他の記事はこちらからご覧ください。私たちのブログが気に入ったら、Facebookで友達と共有してください。また、TwitterやFacebookでフォローすることもできます。私たちはあなたから話を聞くのが大好きです、私たちがどのように私たちの仕事を改善、補完、または革新し、あなたのためにそれをより良くすることができるかを私たちに知らせてください。 [email protected]までご連絡ください。

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