ExcelでPOISSON.DIST機能を使用する方法
この記事では、ExcelでPOISSON.DIST関数を使用する方法を学習します。
ポアソン分布関数とは何ですか？
統計では、特定の時間のイベント数を予測するときに、ポアソン分布関数を使用します。たとえば、毎日受信するメールの量を追跡している個人は、1日あたり平均4通の手紙を受信するか、1分間に料金所に到着する車の数として受信することに気付く場合があります。このような問題については、ポアソン分布関数を使用することをお勧めします。ポアソン分布は、距離、面積、体積など、他の指定された間隔でのイベントの数にも使用できます。数学的には、以下の式を使用して、ポアソン分布関数の確率を計算できます。
ここで、eはオイラーの数です（eの値= 2.71828 … *）。
！*は、プレフィックス値の階乗を計算するための階乗演算子です。
ラムダはポアソン分布パラメーターです。
この定式化は、Excelで定式化するのは複雑に思えます。そのため、Excelには、POISSON分布計算機として機能する組み込みの統計POISSON.DIST関数が用意されています。
ExcelのPOISSON.DIST関数
統計関数に組み込まれているPOISSON.DIST関数は、POISSON分布の確率を返します。分布関数のタイプ（cdfまたはpdf）で2つの引数を取ります。これらの引数を関数構文で以下に1つずつ理解してみましょう。
POISSON.DIST関数の構文：
|
=POISSON.DIST(x, exp_mean, cumulative) |
x：イベントの数exp_mean：イベントの累積の期待平均値または平均値*：関数の形式を決定する論理値。
累積がTRUEの場合、POISSON.DISTは累積分布関数を返します。 FALSEの場合、確率密度関数を返します。
例：
これらはすべて理解しにくいかもしれません。例を使って関数の使い方を理解しましょう。ここに、x個のイベントと予想される平均があります。ポアソン分布関数の累積を計算する必要があります。
次の式を使用します：
|
=POISSON.DIST ( B3, B4, FALSE) |
f分布の確率は、正確に5番目のイベントで0.101または10.1％になります。以下に示す式を使用して、同じパラメーターに従って、少なくとも5つのイベントの値のポアソン分布関数の確率値を見つけることができます。
次の式を使用します：
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=POISSON.DIST ( B3, B4, TRUE) |
f分布の確率は、少なくとも5つのイベントで0.916または91.6％になります。 ExcelでPOISSON.DIST関数を使用したすべての観察ノートは次のとおりです
メモ：
。この関数は数字でのみ機能します。累積以外の引数が数値以外の場合、関数は#VALUE！を返します。エラー。
。関数は#NUMを返します！エラー。
。累積引数は、ブール値（0および1）または（FALSEまたはTRUE）で使用できます。
。 10進数の値とパーセンテージIDの値は、Excelの同じ値です。
必要に応じて、値をパーセンテージに変換します。
。引数を関数に直接フィードするか、例で説明されているようにセル参照を使用してフィードできます。
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